基于可重构处理器的视觉处理子系统的研究与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 可重构计算技术 | 第8-9页 |
| 1.2 可重构视频处理技术 | 第9-13页 |
| 1.2.1 可重构处理器发展 | 第9-11页 |
| 1.2.2 并行视频处理技术发展 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要内容和结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于可重构处理器的视觉处理子系统设计 | 第14-27页 |
| 2.1 视觉处理与演示系统架构 | 第14-16页 |
| 2.2 视觉处理演示系统数据流 | 第16-20页 |
| 2.2.1 摄像头模式控制 | 第16-17页 |
| 2.2.2 可重构处理器计算数据流 | 第17-18页 |
| 2.2.3 图像融合数据流 | 第18-20页 |
| 2.3 后处理子系统架构 | 第20-21页 |
| 2.4 系统资源分析 | 第21-27页 |
| 2.4.1 系统数据量 | 第21-22页 |
| 2.4.2 系统存储资源分析 | 第22-27页 |
| 第三章 视频图像旋转存储模块设计 | 第27-41页 |
| 3.1 图像旋转算法 | 第27-31页 |
| 3.1.1 直接旋转法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 累加旋转法 | 第29页 |
| 3.1.3 CORDIC 算法 | 第29-31页 |
| 3.2 图像旋转存储算法设计 | 第31-34页 |
| 3.3 图像旋转存储硬件设计 | 第34-38页 |
| 3.3.1 地址生成机制 | 第34-36页 |
| 3.3.2 地址计算模块 | 第36-38页 |
| 3.4 仿真结果和评测 | 第38-41页 |
| 第四章 后处理子系统中视频增强模块设计 | 第41-58页 |
| 4.1 基于直方图的图像增强方法 | 第41-48页 |
| 4.1.1 传统直方图均衡化 | 第41-42页 |
| 4.1.2 传统直方图均衡化方法的缺陷 | 第42-44页 |
| 4.1.3 直方图均衡化研究概况 | 第44-48页 |
| 4.2 细节保持型直方图均衡化方法 | 第48-49页 |
| 4.3 改进的直方图生成方法 | 第49-51页 |
| 4.3.1 邻域统计 | 第49-50页 |
| 4.3.2 优化直方图生成 | 第50-51页 |
| 4.4 增强参数确定 | 第51-54页 |
| 4.4.1 参数大小分析 | 第51-52页 |
| 4.4.2 自适应参数确定 | 第52-54页 |
| 4.5 亮度保持均衡化方法 | 第54-55页 |
| 4.6 效果评测 | 第55-58页 |
| 第五章 仿真结果与分析 | 第58-69页 |
| 5.1 视觉处理子系统验证平台 | 第58-61页 |
| 5.1.1 Microblaze 处理器和总线 | 第58-59页 |
| 5.1.2 视频输出显示接口 | 第59-61页 |
| 5.2 旋转存储模块仿真和综合 | 第61-63页 |
| 5.3 视频增强算法仿真结果和分析 | 第63-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
