基于DWT图像数字水印技术研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 数字水印技术的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的研究内容及本文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 图像数字水印技术相关理论基础 | 第16-34页 |
| 2.1 数字图像理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 数字图像 | 第16-18页 |
| 2.1.2 彩色图像灰度化 | 第18-19页 |
| 2.2 小波变换理论 | 第19-21页 |
| 2.2.1 小波基函数 | 第19-20页 |
| 2.2.2 离散小波变换(DWT) | 第20页 |
| 2.2.3 数字图像小波变换 | 第20-21页 |
| 2.3 人类视觉系统理论 | 第21-23页 |
| 2.3.1 人类视觉系统(HVS)特性 | 第21-22页 |
| 2.3.2 人类视觉系统模型及应用 | 第22-23页 |
| 2.4 水印置乱技术理论 | 第23-24页 |
| 2.5 数字水印技术基本理论 | 第24-30页 |
| 2.5.1 数字水印技术概论 | 第25-27页 |
| 2.5.2 数字水印技术一般模型 | 第27-28页 |
| 2.5.3 数字水印技术典型算法 | 第28-30页 |
| 2.5.4 数字水印技术攻击 | 第30页 |
| 2.6 数字水印的评价体系 | 第30-32页 |
| 2.6.1 主观评价 | 第31页 |
| 2.6.2 客观评价 | 第31-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 灰度图像数字水印技术算法及实现 | 第34-46页 |
| 3.1 算法描述 | 第34-38页 |
| 3.1.1 水印生成算法 | 第34-35页 |
| 3.1.2 水印嵌入算法 | 第35-37页 |
| 3.1.3 水印提取算法 | 第37-38页 |
| 3.2 实验及仿真结果 | 第38-45页 |
| 3.2.1 噪声水印攻击 | 第38-41页 |
| 3.2.2 中值滤波水印攻击 | 第41-42页 |
| 3.2.3 缩放水印攻击 | 第42-43页 |
| 3.2.4 剪切水印攻击 | 第43-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于DWT彩色图像数字水印技术研究 | 第46-56页 |
| 4.1 彩色图像数字水印算法理论分析 | 第46页 |
| 4.2 算法的具体步骤 | 第46-48页 |
| 4.2.1 水印嵌入算法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 水印提取算法 | 第48页 |
| 4.3 仿真实验及结果 | 第48-55页 |
| 4.3.1 水印嵌入仿真 | 第49页 |
| 4.3.2 水印提取仿真 | 第49-50页 |
| 4.3.3 水印攻击实验仿真 | 第50-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
