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数据挖掘技术在中国联通公司CRM系统中的实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 论文研究背景第11-12页
    1.2 客户关系管理(CRM)第12-14页
        1.2.1 客户关系管理的概念第12-13页
        1.2.2 国内外对客户关系管理的研究第13-14页
    1.3 客户关系管理(CRM)与 ERP 的关系第14-15页
    1.4 论文主要研究内容及框架第15-16页
第二章 数据挖掘综述第16-25页
    2.1 数据挖掘的基本概念第16页
    2.2 数据挖掘的对象第16-17页
    2.3 数据挖掘的分类第17页
    2.4 数据挖掘的功能及特点第17-19页
    2.5 数据挖掘的基本方法第19-20页
    2.6 数据挖掘过程第20-22页
    2.7 数据挖掘应注意的问题第22-23页
        2.7.1 找到关键环节,注意商业问题而非技术问题第22页
        2.7.2 模型的应用是时间效应的第22页
        2.7.3 将数据挖掘结果分析后用于企业的实践第22-23页
    2.8 国内外数据挖掘在 CRM 中应用的典型案例分析第23-24页
    2.9 本章小结第24-25页
第三章 中国联通公司客户关系管理需求分析第25-37页
    3.1 通信行业企业客户特点第25-26页
        3.1.1 通信企业客户特点第25页
        3.1.2 通信企业客户关系管理的独特性第25-26页
    3.2 中国联通公司实施客户关系管理的必要性第26-27页
        3.2.1 客户信息数据资源利用率低第26-27页
        3.2.2 与客户接触方式分离造成服务效率降低第27页
        3.2.3 个性化服务第27页
    3.3 建立客户关系管理系统的必要性第27-28页
        3.3.1 符合建设 3G 领先和一体化创新的战略的客观要求第27页
        3.3.2 提升企业子很的竞争力需要第27-28页
        3.3.3 适应中国联通公司转向和攻守的需要第28页
    3.4 中国联通湖州分公司 CRM 系统结构第28-30页
    3.5 中国联通湖州分公司客户关系管理系统的主要功能第30-35页
        3.5.1 客户接触管理功能第30-32页
        3.5.2 客户资料管理功能第32-34页
        3.5.3 数据分析管理功能第34-35页
    3.6 中国联通湖州分公司数据仓库的建立第35-36页
        3.6.1 数据仓库的概念第35页
        3.6.2 中国联通湖州分公司数据仓库的构建第35-36页
    3.7 本章小结第36-37页
第四章 中国联通 CRM 客户细分需求分析及细分模型设计与实现第37-51页
    4.1 客户细分的基本概述第37-38页
    4.2 中国联通湖州分公司客户关系管理细分需求第38页
    4.3 中国联通公司客户细分设计及实现过程第38-47页
        4.3.1 客户细分模型设计第38-40页
        4.3.2 客户细分模型关键技术选择及实现过程第40-47页
    4.4 客户细分模型结果的验证及市场运用分析第47-50页
        4.4.1 客户细分模型结果的验证第47-48页
        4.4.2 典型客户群分析第48-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第五章 客户满意度模型的需求分析及模型设计与实现第51-59页
    5.1 客户满意度概念第51页
    5.2 客户满意度模型需求分析及模型设计第51-52页
        5.2.1 客户满意度模型的需求分析第51-52页
        5.2.2 客户满意度模型设计第52页
    5.3 客户满意度模型关键技术的选择及实现过程第52-56页
        5.3.1 数据准备第52-53页
        5.3.2 变量的准备第53-54页
        5.3.3 数据挖掘算法执行第54-55页
        5.3.4 客户满意度计算方法第55-56页
    5.4 客户满意度模型结果的验证及市场运用分析第56-58页
    5.5 本章小结第58-59页
第六章 离网预测模型的需求分析及模型设计与实现第59-76页
    6.1 离网控制环闭系统概述第59-60页
    6.2 离网预测模型的设计第60-61页
    6.3 离网预测模型关键技术的选择及实现过程第61-73页
        6.3.1 离网的定义第61-62页
        6.3.2 变量的选择第62-64页
        6.3.3 数据准备第64-65页
        6.3.4 数据分析第65-68页
        6.3.5 筛选数据集第68页
        6.3.6 离网预测模型的构建第68-72页
        6.3.7 模型评估第72-73页
    6.4 模型测试结果及市场运用分析第73-75页
        6.4.1 模型测试结果第73-74页
        6.4.2 离网预测模型的市场运行比较第74-75页
    6.5 本章小结第75-76页
第七章 总结与展望第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-81页

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