基于智能化车载交互的语音识别系统的建立与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 第二章 系统分析 | 第14-19页 |
| 2.1 系统架构图 | 第14-15页 |
| 2.2 基于语音的车载屏幕映射技术分析 | 第15-16页 |
| 2.3 云技术的语音识别引擎分析 | 第16-19页 |
| 第三章 模型的建立 | 第19-23页 |
| 3.1 基于自然语言的语音识别统计对话模型的建立 | 第19-21页 |
| 3.2 抗噪的语音识别技术模型的建立 | 第21-23页 |
| 第四章 关键技术 | 第23-26页 |
| 4.1 多语种语音合成的设计 | 第23-24页 |
| 4.2 复杂环境下稳健说话人识别的设计 | 第24-26页 |
| 第五章 系统实现和关键代码的设计 | 第26-39页 |
| 5.1 语音识别系统设计与实现 | 第26-32页 |
| 5.1.1 语音信号的实时采集与消噪的实现 | 第26-28页 |
| 5.1.2 语音信号的预处理实现 | 第28-30页 |
| 5.1.3 语音信号的特征提取 | 第30-31页 |
| 5.1.4 语音训练与识别 | 第31-32页 |
| 5.2 关键代码设计 | 第32-37页 |
| 5.2.1 语音识别程序 | 第33-36页 |
| 5.2.2 指令执行程序 | 第36-37页 |
| 5.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第六章 系统测试 | 第39-48页 |
| 6.1 测试要求 | 第39页 |
| 6.2 测试流程 | 第39-46页 |
| 6.3 测试结果 | 第46-48页 |
| 第七章 总结及展望 | 第48-50页 |
| 7.1 总结 | 第48-49页 |
| 7.2 展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51页 |
