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基于J2EE的服装企业电子商务系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 系统开发背景第10-11页
    1.2 电子商务的研究现状第11-12页
    1.3 服装企业市场概况及存在的问题第12-14页
    1.4 论文的研究内容第14-15页
    1.5 论文组织结构第15-16页
第二章 系统开发工具及开发技术介绍第16-24页
    2.1 系统开发模式介绍第16-18页
    2.2 J2EE 平台介绍第18-19页
    2.3 MVC 框架第19-21页
        2.3.1 MVC 的定义第19-21页
        2.3.2 MVC 的优点第21页
    2.4 数据挖掘技术第21-23页
        2.4.1 数据挖掘常用的算法第21-22页
        2.4.2 数据挖掘常用的分析方法第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 系统分析第24-34页
    3.1 需求分析第24-30页
        3.1.1 服装企业电子商务系统问题分析第24-25页
        3.1.2 需求描述第25-26页
        3.1.3 用例分析第26-30页
    3.2 数据流程分析第30-33页
        3.2.1 数据流程分析定义第30页
        3.2.2 系统数据流图第30-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 系统设计第34-43页
    4.1 系统功能模块划分第34-35页
    4.2 数据库设计第35-42页
        4.2.1 数据库概念设计第35-39页
        4.2.2 数据库物理设计第39-42页
    4.3 本章小结第42-43页
第五章 系统实现第43-65页
    5.1 用户登录的实现第43-46页
    5.2 网上购物的实现第46-50页
        5.2.1 购物车第46-47页
        5.2.2 提交订单第47-49页
        5.2.3 订单确认第49-50页
    5.3 商品管理的实现第50-59页
        5.3.1 商品类别管理第51-53页
        5.3.2 商品添加第53-55页
        5.3.3 商品修改第55-56页
        5.3.4 图片处理第56-59页
    5.4 系统管理的实现第59-61页
        5.4.1 管理员新增第59-60页
        5.4.2 密码维护第60-61页
    5.5 数据挖掘电子商务系统中的应用第61-64页
        5.5.1 销售预测常用方法第61-62页
        5.5.2 RBF 神经网络的训练第62-63页
        5.5.3 实验结果与讨论第63-64页
    5.6 本章小结第64-65页
第六章 系统测试第65-75页
    6.1 测试原则及意义第65-66页
    6.2 测试方法介绍第66-67页
        6.2.1 黑盒测试第66-67页
        6.2.2 白盒测试第67页
    6.3 测试用例设计第67-71页
    6.4 测试结果第71-74页
    6.5 本章小结第74-75页
第七章 总结与展望第75-76页
    7.1 总结第75页
    7.2 展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-79页

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