图像分类标注系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术基础 | 第16-24页 |
| 2.1 云计算技术 | 第16-17页 |
| 2.2 底层特征提取 | 第17-18页 |
| 2.3 图模型（Graphical model） | 第18-19页 |
| 2.4 词袋模型（Bag of Words） | 第19-22页 |
| 2.5 概率潜语义分析（PLSA）模型 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 系统的需求分析 | 第24-34页 |
| 3.1 系统的功能需求 | 第24-25页 |
| 3.2 图像抓取的需求分析 | 第25-26页 |
| 3.2.1 图像抓取的功能需求 | 第25页 |
| 3.2.2 图像抓取的性能需求 | 第25-26页 |
| 3.3 训练集提取模块的需求分析 | 第26-27页 |
| 3.3.1 训练集提取模块的功能需求 | 第26页 |
| 3.3.2 训练集提取模块的性能需求 | 第26-27页 |
| 3.4 分类器训练和分类标注模块的需求分析 | 第27-28页 |
| 3.4.1 分类器训练和分类标注模块的功能需求 | 第27页 |
| 3.4.2 分类器训练和分类标注模块的性能需求 | 第27-28页 |
| 3.5 系统的数据流分析 | 第28-33页 |
| 3.5.1 数据流图介绍 | 第28-29页 |
| 3.5.2 图像抓取的数据流图分析 | 第29-30页 |
| 3.5.3 分类标注系统的数据流图分析 | 第30-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 系统的总体设计 | 第34-41页 |
| 4.1 设计方案 | 第34-35页 |
| 4.2 图像抓取平台的搭建 | 第35页 |
| 4.3 系统功能模块设计 | 第35-40页 |
| 4.3.1 分类标注系统的总体模块设计 | 第35-36页 |
| 4.3.2 图像抓取模块的设计 | 第36-37页 |
| 4.3.3 训练集提取模块的内部模块设计 | 第37-38页 |
| 4.3.4 分类器学习模块的内部模块设计 | 第38-39页 |
| 4.3.5 类器学习模块的内部模块设计 | 第39-40页 |
| 4.3.6 分类标注系统的接口设计 | 第40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 系统详细设计 | 第41-49页 |
| 5.1 图像抓取平台 | 第41页 |
| 5.2 分类标注系统详细设计 | 第41-48页 |
| 5.2.1 图像抓取模块 | 第42-43页 |
| 5.2.2 训练集提取模块 | 第43-45页 |
| 5.2.3 分类器学习模块 | 第45-47页 |
| 5.2.4 分类标注模块 | 第47-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 系统实现与测试 | 第49-66页 |
| 6.1 开发工具及运行环境介绍 | 第49页 |
| 6.2 图像抓取平台的实现 | 第49-51页 |
| 6.3 分类标注模块的实现 | 第51-57页 |
| 6.4 系统的测试 | 第57-65页 |
| 6.4.1 测试数据集 | 第57页 |
| 6.4.2 测试结果及分析 | 第57-65页 |
| 6.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第66-67页 |
| 7.1 全文总结 | 第66页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
