| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略词表 | 第11-12页 |
| 符号列表 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-18页 |
| 1.1.1 认知无线网络频谱共享 | 第14-16页 |
| 1.1.2 频谱共享面临的问题 | 第16-18页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第18-19页 |
| 1.3 内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 博弈论及其在认知无线网络资源调度中的应用 | 第21-30页 |
| 2.1 博弈论基础 | 第21-25页 |
| 2.1.1 基于多寡头竞争的非合作博弈模型 | 第22-23页 |
| 2.1.2 基于讨价还价的合作博弈 | 第23-25页 |
| 2.1.2.1 基于完全信息讨价还价 Nash Bargaining 模型 | 第24页 |
| 2.1.2.2 基于单边不完全信息序贯讨价还价模型 | 第24-25页 |
| 2.2 博弈论在认知无线网络技术中的应用 | 第25-29页 |
| 2.2.1 认知无线网络的基础技术 | 第25-27页 |
| 2.2.2 博弈论的发展及其在认知无线网络中的应用 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 不完全信息下基于贝叶斯均衡的分布式频谱共享技术 | 第30-48页 |
| 3.1 完全信息下分布式频谱分配方案 | 第30-33页 |
| 3.1.1 认知无线用户的传输效益定义 | 第30-32页 |
| 3.1.2 分布式频谱分配方案 | 第32-33页 |
| 3.1.3 完全信息下频谱分配方案的弊端 | 第33页 |
| 3.2 不完全信息下分布式频谱分配方案 | 第33-37页 |
| 3.2.1 不完全信息的基本假设 | 第33-34页 |
| 3.2.2 不完全信息的下频谱分配方案 | 第34-37页 |
| 3.3 共享带宽约束条件下的频谱分配方案 | 第37-41页 |
| 3.3.1 共享带宽约束条件下的频谱分配优化问题 | 第37-39页 |
| 3.3.2 认知用户收益信息概率分布的基本假设 | 第39-40页 |
| 3.3.3 共享带宽约束条件下的启发式频谱分配策略 | 第40-41页 |
| 3.4 模型仿真 | 第41-47页 |
| 3.4.1 无约束频谱共享方案的仿真 | 第41-45页 |
| 3.4.2 共享带宽约束下的共享方案仿真 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 单边不完全信息下基于讨价还价的分布式频谱共享技术 | 第48-64页 |
| 4.1 资源共享的物理场景 | 第48-51页 |
| 4.1.1 实际物理场景的单边不完全信息特性 | 第48-49页 |
| 4.1.2 认知无线网络的实际效益与主网络估计的效益 | 第49-51页 |
| 4.2 单边不完全信息下基于讨价还价的频谱资源定价模型 | 第51-56页 |
| 4.2.1 主网络基站的出价基本定理 | 第52-54页 |
| 4.2.2 M 阶讨价还价模型的扩展 | 第54-56页 |
| 4.3 共享带宽约束条件下基于 NASH BARGAINING 的资源分配方案 | 第56-58页 |
| 4.4 模型仿真 | 第58-62页 |
| 4.4.1 基本参数设置 | 第58-59页 |
| 4.4.2 单边不完全信息下基于讨价还价的定价方案仿真 | 第59-60页 |
| 4.4.3 基于 NASH BARGAINING 的认知网络的资源分配方案的仿真 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 结论 | 第64-66页 |
| 5.1 本文的主要贡献 | 第64页 |
| 5.2 下一步工作的展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
