基于多策略的自适应本体映射算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 语义网 | 第9-11页 |
| 1.1.2 本体(Ontology) | 第11-12页 |
| 1.1.3 本体描述语言 | 第12页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 本体映射综述 | 第16-25页 |
| 2.1 本体异构及解决方法 | 第16-17页 |
| 2.1.1 本体异构 | 第16页 |
| 2.1.2 本体异构解决办法 | 第16-17页 |
| 2.2 本体映射的定义 | 第17页 |
| 2.3 本体映射方法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 基于本体定义模型的分类 | 第17-19页 |
| 2.3.2 基于映射技术分类 | 第19-20页 |
| 2.4 基于相似度计算的本体映射的一般步骤 | 第20-21页 |
| 2.5 本体映射系统介绍 | 第21-22页 |
| 2.6 本体映射技术发展方向 | 第22-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 SAMS映射系统的设计及其核心技术 | 第25-42页 |
| 3.1 本体映射系统的基本功能 | 第25页 |
| 3.2 SAMS映射系统 | 第25-28页 |
| 3.2.1 预处理模块 | 第27页 |
| 3.2.2 多策略映射模块 | 第27-28页 |
| 3.2.3 映射修正与结果评价模块 | 第28页 |
| 3.3 SAMS映射系统中的核心技术 | 第28-41页 |
| 3.3.1 基于词汇的相似度计算 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基于本体统计特征的映射策略选择 | 第30-31页 |
| 3.3.3 基于概念间语义距离的相似度计算 | 第31-35页 |
| 3.3.4 基于概念实例的相似计算 | 第35-36页 |
| 3.3.5 基于概念属性的相似度计算 | 第36-37页 |
| 3.3.6 组合映射策略的权重分配 | 第37-40页 |
| 3.3.7 SAMS映射系统的工作流程 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 实验及结果分析 | 第42-52页 |
| 4.1 SAMS实现及开发环境 | 第42-44页 |
| 4.1.1 SAMS常用函数 | 第42-43页 |
| 4.1.2 开发环境 | 第43-44页 |
| 4.2 实验设计 | 第44-46页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第44-46页 |
| 4.2.2 评估方法 | 第46页 |
| 4.3 实验结果 | 第46-51页 |
| 4.3.1 SAMS实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 4.3.2 SAMS与部分映射系统比较 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 结论和展望 | 第52-54页 |
| 5.1 研究工作及成果总结 | 第52页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第60页 |
