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新型变分模型的构建及其在脑成像数据中的应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-24页
    1.1 脑成像数据形状重建的意义第10-16页
    1.2 脑成像数据形状重建中的挑战第16-17页
    1.3 形状重建方法的研究进展第17-20页
    1.4 本文的解决思路第20-21页
    1.5 本文的主要研究内容第21-24页
2 新型变分模型的构建第24-39页
    2.1 变分模型的介绍第24-30页
    2.2 普通变分模型的优势与不足第30-32页
    2.3 新型变分模型的构建及特点第32-36页
    2.4 新型变分模型的适用性讨论第36-37页
    2.5 本章小结第37-39页
3 基于球坐标系变分模型的胞体形态重建方法第39-68页
    3.1 神经元胞体形态重建的重要性第39-41页
    3.2 基于球坐标系变分模型的建立第41-43页
    3.3 基于球坐标系变分模型的求解第43-48页
    3.4 胞体形态重建方法的结果展示与分析第48-59页
    3.5 胞体形态重建方法的实际应用第59-62页
    3.6 胞体形态重建方法的适用性讨论第62-66页
    3.7 本章小结第66-68页
4 基于重采样变分模型的鼠脑轮廓重建方法第68-96页
    4.1 鼠脑轮廓重建的重要性第68-70页
    4.2 基于重采样变分模型的建立第70-72页
    4.3 基于重采样变分模型的求解第72-77页
    4.4 鼠脑轮廓重建方法结果展示与分析第77-90页
    4.5 鼠脑轮廓重建方法的实际应用第90-93页
    4.6 鼠脑轮廓重建方法的适用性讨论第93-94页
    4.7 本章小结第94-96页
5 总结与展望第96-100页
    5.1 本文的主要工作和研究结论第96-97页
    5.2 本文的主要创新点第97-98页
    5.3 展望第98-100页
致谢第100-102页
参考文献第102-110页
附录 攻读博士学位期间发表的论文及研究成果第110页

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