新型变分模型的构建及其在脑成像数据中的应用
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-24页 |
1.1 脑成像数据形状重建的意义 | 第10-16页 |
1.2 脑成像数据形状重建中的挑战 | 第16-17页 |
1.3 形状重建方法的研究进展 | 第17-20页 |
1.4 本文的解决思路 | 第20-21页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第21-24页 |
2 新型变分模型的构建 | 第24-39页 |
2.1 变分模型的介绍 | 第24-30页 |
2.2 普通变分模型的优势与不足 | 第30-32页 |
2.3 新型变分模型的构建及特点 | 第32-36页 |
2.4 新型变分模型的适用性讨论 | 第36-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-39页 |
3 基于球坐标系变分模型的胞体形态重建方法 | 第39-68页 |
3.1 神经元胞体形态重建的重要性 | 第39-41页 |
3.2 基于球坐标系变分模型的建立 | 第41-43页 |
3.3 基于球坐标系变分模型的求解 | 第43-48页 |
3.4 胞体形态重建方法的结果展示与分析 | 第48-59页 |
3.5 胞体形态重建方法的实际应用 | 第59-62页 |
3.6 胞体形态重建方法的适用性讨论 | 第62-66页 |
3.7 本章小结 | 第66-68页 |
4 基于重采样变分模型的鼠脑轮廓重建方法 | 第68-96页 |
4.1 鼠脑轮廓重建的重要性 | 第68-70页 |
4.2 基于重采样变分模型的建立 | 第70-72页 |
4.3 基于重采样变分模型的求解 | 第72-77页 |
4.4 鼠脑轮廓重建方法结果展示与分析 | 第77-90页 |
4.5 鼠脑轮廓重建方法的实际应用 | 第90-93页 |
4.6 鼠脑轮廓重建方法的适用性讨论 | 第93-94页 |
4.7 本章小结 | 第94-96页 |
5 总结与展望 | 第96-100页 |
5.1 本文的主要工作和研究结论 | 第96-97页 |
5.2 本文的主要创新点 | 第97-98页 |
5.3 展望 | 第98-100页 |
致谢 | 第100-102页 |
参考文献 | 第102-110页 |
附录 攻读博士学位期间发表的论文及研究成果 | 第110页 |