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CCS项目投资收益与实施风险综合评价研究

摘要第6-9页
ABSTRACT第9-12页
第一章 绪论第18-32页
    1.1 CCS技术概述第19-23页
        1.1.1 CCS项目的实施现状第19-20页
        1.1.2 国内外CCS项目应用前景第20-22页
        1.1.3 CCS项目的政策支持第22-23页
    1.2 CCS风险分析现状第23-28页
    1.3 本文的主要研究工作第28-30页
    1.4 本文的内容安排第30-31页
    1.5 本章小结第31-32页
第二章 相关研究方法概述第32-46页
    2.1 实物期权第32-38页
        2.1.1 实物期权的概念第32-33页
        2.1.2 实物期权的分类第33-35页
        2.1.3 Black-Scholes期权定价模型第35页
        2.1.4 实物期权的三叉树定价模型第35-38页
    2.2 云模型第38-39页
    2.3 模糊综合评价第39-42页
        2.3.1 模糊评价基本模型第40页
        2.3.2 置信度的评价模型第40-42页
    2.4 区间二型模糊逻辑系统第42-44页
        2.4.1 二型模糊集第42页
        2.4.2 二型模糊逻辑系统第42-44页
    2.5 本章小结第44-46页
第三章 基于实物期权的CCS项目投资收益风险分析第46-63页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 相关工作第47-49页
    3.3 CCS项目的不确定因素分析与建模第49-54页
        3.3.1 技术进步第49-50页
        3.3.2 电价补贴第50-51页
        3.3.3 碳交易第51-54页
    3.4 CCS项目的三叉树实物期权模型第54-56页
    3.5 情景分析第56-60页
    3.6 敏感性分析第60-61页
    3.7 政策建议第61页
    3.8 本章小结第61-63页
第四章 基于改进云模型的CCS项目实施风险评价研究第63-79页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 综合云模型第64-66页
        4.2.1 综合云第64页
        4.2.2 正向云发生器第64-65页
        4.2.3 逆向云发生器第65-66页
    4.3 基于综合云模型的CCS风险评价模型第66-72页
        4.3.1 基于粗糙集的权重模型第66-67页
        4.3.2 CCS项目风险评价的综合云模型第67-69页
        4.3.3 模型计算第69-72页
        4.3.4 结论第72页
    4.4 CCS项目风险评价的改进综合云模型第72-78页
        4.4.1 基于改进综合云的评估模型第73页
        4.4.2 模型建立第73-75页
        4.4.3 实例分析第75-77页
        4.4.4 政策建议第77-78页
    4.5 本章小结第78-79页
第五章 基于IT2 FDMTEL的CCS项目风险因素分析第79-101页
    5.1 引言第79-81页
    5.2 理论基础第81-85页
        5.2.1 梯形模糊数第82页
        5.2.2 区间二型模糊集第82-84页
        5.2.3 梯形区间二型模糊集上的算术运算第84-85页
    5.3 综合模型的提出第85-91页
        5.3.1 IT2 FDMTEL模型第85-86页
        5.3.2 模糊层次分析法和IT2 FDMTEL的综合模型第86-91页
    5.4 实例分析第91-100页
        5.4.1 语言评价第92页
        5.4.2 计算评估维度权重第92-94页
        5.4.3 计算维度与指标间的关系矩阵第94-100页
    5.5 本章小结第100-101页
第六章 响应云模型的CCS投资最佳有利时机的确定第101-118页
    6.1 引言第101-102页
    6.2 映射云的基本定义第102-104页
    6.3 CCS项目决策不确定性因素分析第104-105页
    6.4 CCS项目决策的响应映射云模型第105-108页
        6.4.1 CCS项目净现值模型第105-106页
        6.4.2 CCS项目决策实物期权二叉树模型第106-108页
        6.4.3 CCS项目决策响应映射云模型的构建第108页
    6.5 实例分析第108-113页
        6.5.1 参数设定第109-110页
        6.5.2 初期期权价值云计算第110-112页
        6.5.3 映射云的算子第112页
        6.5.4 最佳投资时机分析第112-113页
    6.6 响应云序列的回归预测第113-117页
    6.7 本章小结第117-118页
第七章 总结与展望第118-121页
    7.1 论文工作总结第118-119页
    7.2 展望第119-121页
参考文献第121-134页
致谢第134-135页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第135-136页
博士学位期间科研项目背景第136页

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