语音分离技术的研究与实现
缩略词对照表 | 第11-13页 |
摘要 | 第13-15页 |
ABSTRACT | 第15-16页 |
第一章 绪论 | 第17-26页 |
1.1 研究背景与意义 | 第17-18页 |
1.2 研究现状与发展趋势 | 第18-23页 |
1.2.1 基于ICA的语音分离方法 | 第18-19页 |
1.2.2 基于CASA的语音分离方法 | 第19-20页 |
1.2.3 基于SF的语音分离方法 | 第20-23页 |
1.3 论文主要工作与结构安排 | 第23-26页 |
第二章 麦克风阵列语音分离理论基础 | 第26-48页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 信号特征 | 第26-29页 |
2.2.1 语音信号的特征 | 第26-27页 |
2.2.2 噪声信号的特征 | 第27-28页 |
2.2.3 语音信号的阵列处理 | 第28-29页 |
2.3 波动方程及求解 | 第29-30页 |
2.4 近场范围判断准则 | 第30-31页 |
2.5 远场信号模型 | 第31-33页 |
2.6 宽带信号模型 | 第33-36页 |
2.6.1 频域宽带信号处理 | 第33-34页 |
2.6.2 时域宽带信号处理 | 第34-36页 |
2.7 麦克风阵列拓扑结构 | 第36-40页 |
2.7.1 均匀线阵 | 第36-37页 |
2.7.2 均匀平面阵 | 第37-38页 |
2.7.3 均匀环阵 | 第38-39页 |
2.7.4 球面阵 | 第39-40页 |
2.8 MVDR自适应波束形成方法 | 第40-42页 |
2.9 宽带波束形成方法 | 第42-47页 |
2.10 本章小结 | 第47-48页 |
第三章 基于双麦的自适应语音分离方法 | 第48-68页 |
3.1 引言 | 第48页 |
3.2 方法概述 | 第48-49页 |
3.3 信号模型 | 第49-51页 |
3.4 语音活动性分类模块 | 第51-57页 |
3.4.1 基于双门限的噪声检测组件 | 第51-52页 |
3.4.2 LogBPR-SAC组件 | 第52-56页 |
3.4.3 SAC模块处理流程 | 第56-57页 |
3.5 窗口值和阈值的选取 | 第57-61页 |
3.6 自适应双波束语音分离模块 | 第61-64页 |
3.7 后置检查模块 | 第64-67页 |
3.8 本章小结 | 第67-68页 |
第四章 基于球面阵的自适应语音分离方法 | 第68-84页 |
4.1 引言 | 第68页 |
4.2 方法概述 | 第68-70页 |
4.3 谐波域球面傅里叶变换 | 第70-71页 |
4.4 空间采样方法 | 第71-72页 |
4.5 球面阵近场范围判断准则 | 第72-74页 |
4.6 球面阵MVDR自适应波束形成方法 | 第74-77页 |
4.6.1 阵元域球面阵MVDR波束形成方法 | 第74-75页 |
4.6.2 谐波域球面阵MVDR波束形成方法 | 第75-77页 |
4.7 球面阵自适应语音分离方法 | 第77-83页 |
4.7.1 球面阵SAC模块 | 第77-79页 |
4.7.2 球面阵语音分离模块 | 第79-82页 |
4.7.3 后置检查模块 | 第82-83页 |
4.8 本章小结 | 第83-84页 |
第五章 算法性能评价 | 第84-102页 |
5.1 引言 | 第84页 |
5.2 语音质量评价方法 | 第84-87页 |
5.2.1 主观平均意见得分评价法 | 第84-85页 |
5.2.2 E-model评价法 | 第85页 |
5.2.3 感知语音质量测量评价法 | 第85-86页 |
5.2.4 语音质量感知评估评价法 | 第86-87页 |
5.3 算法性能测试 | 第87-100页 |
5.3.1 基于单麦ICA的语音分离算法测试 | 第87-90页 |
5.3.2 基于双麦的自适应语音分离算法测试 | 第90-93页 |
5.3.3 基于球面阵的自适应语音分离算法测试 | 第93-100页 |
5.4 测试结果分析 | 第100-101页 |
5.5 本章小结 | 第101-102页 |
第六章 结束语 | 第102-105页 |
6.1 论文主要工作与创新点 | 第102-103页 |
6.1.1 论文的主要工作 | 第102-103页 |
6.1.2 论文的创新点 | 第103页 |
6.2 进一步工作展望 | 第103-105页 |
致谢 | 第105-106页 |
参考文献 | 第106-114页 |
附录A | 第114-118页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第118页 |