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语音分离技术的研究与实现

缩略词对照表第11-13页
摘要第13-15页
ABSTRACT第15-16页
第一章 绪论第17-26页
    1.1 研究背景与意义第17-18页
    1.2 研究现状与发展趋势第18-23页
        1.2.1 基于ICA的语音分离方法第18-19页
        1.2.2 基于CASA的语音分离方法第19-20页
        1.2.3 基于SF的语音分离方法第20-23页
    1.3 论文主要工作与结构安排第23-26页
第二章 麦克风阵列语音分离理论基础第26-48页
    2.1 引言第26页
    2.2 信号特征第26-29页
        2.2.1 语音信号的特征第26-27页
        2.2.2 噪声信号的特征第27-28页
        2.2.3 语音信号的阵列处理第28-29页
    2.3 波动方程及求解第29-30页
    2.4 近场范围判断准则第30-31页
    2.5 远场信号模型第31-33页
    2.6 宽带信号模型第33-36页
        2.6.1 频域宽带信号处理第33-34页
        2.6.2 时域宽带信号处理第34-36页
    2.7 麦克风阵列拓扑结构第36-40页
        2.7.1 均匀线阵第36-37页
        2.7.2 均匀平面阵第37-38页
        2.7.3 均匀环阵第38-39页
        2.7.4 球面阵第39-40页
    2.8 MVDR自适应波束形成方法第40-42页
    2.9 宽带波束形成方法第42-47页
    2.10 本章小结第47-48页
第三章 基于双麦的自适应语音分离方法第48-68页
    3.1 引言第48页
    3.2 方法概述第48-49页
    3.3 信号模型第49-51页
    3.4 语音活动性分类模块第51-57页
        3.4.1 基于双门限的噪声检测组件第51-52页
        3.4.2 LogBPR-SAC组件第52-56页
        3.4.3 SAC模块处理流程第56-57页
    3.5 窗口值和阈值的选取第57-61页
    3.6 自适应双波束语音分离模块第61-64页
    3.7 后置检查模块第64-67页
    3.8 本章小结第67-68页
第四章 基于球面阵的自适应语音分离方法第68-84页
    4.1 引言第68页
    4.2 方法概述第68-70页
    4.3 谐波域球面傅里叶变换第70-71页
    4.4 空间采样方法第71-72页
    4.5 球面阵近场范围判断准则第72-74页
    4.6 球面阵MVDR自适应波束形成方法第74-77页
        4.6.1 阵元域球面阵MVDR波束形成方法第74-75页
        4.6.2 谐波域球面阵MVDR波束形成方法第75-77页
    4.7 球面阵自适应语音分离方法第77-83页
        4.7.1 球面阵SAC模块第77-79页
        4.7.2 球面阵语音分离模块第79-82页
        4.7.3 后置检查模块第82-83页
    4.8 本章小结第83-84页
第五章 算法性能评价第84-102页
    5.1 引言第84页
    5.2 语音质量评价方法第84-87页
        5.2.1 主观平均意见得分评价法第84-85页
        5.2.2 E-model评价法第85页
        5.2.3 感知语音质量测量评价法第85-86页
        5.2.4 语音质量感知评估评价法第86-87页
    5.3 算法性能测试第87-100页
        5.3.1 基于单麦ICA的语音分离算法测试第87-90页
        5.3.2 基于双麦的自适应语音分离算法测试第90-93页
        5.3.3 基于球面阵的自适应语音分离算法测试第93-100页
    5.4 测试结果分析第100-101页
    5.5 本章小结第101-102页
第六章 结束语第102-105页
    6.1 论文主要工作与创新点第102-103页
        6.1.1 论文的主要工作第102-103页
        6.1.2 论文的创新点第103页
    6.2 进一步工作展望第103-105页
致谢第105-106页
参考文献第106-114页
附录A第114-118页
作者在学期间取得的学术成果第118页

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