摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
·研究目的及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究进展 | 第12-18页 |
·单变量水文频率研究进展 | 第12-14页 |
·多变量洪水频率研究进展 | 第14-17页 |
·存在问题 | 第17-18页 |
·本文的研究目标 | 第18页 |
·研究的内容及技术路线 | 第18-20页 |
·研究的主要内容 | 第18-19页 |
·技术路线图 | 第19-20页 |
·研究区概况 | 第20-22页 |
·地貌概况 | 第20页 |
·气候概况 | 第20-21页 |
·水文与水系概况 | 第21页 |
·土壤与植被概况 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第二章 Copula 函数及相关性度量 | 第23-32页 |
·Copula 函数的定义及性质 | 第23-24页 |
·Copula 函数的定义 | 第23页 |
·Copula 函数的性质 | 第23-24页 |
·Copula 函数类型 | 第24-28页 |
·Archimedean Copula 函数 | 第24-26页 |
·椭圆Copula 函数 | 第26-27页 |
·Plackett Copula 函数 | 第27-28页 |
·相关性度量 | 第28-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第三章 边缘分布函数计算 | 第32-37页 |
·P-III 型分布函数 | 第32-33页 |
·对数正态分布函数 | 第33页 |
·边缘分布函数的假设检验 | 第33-34页 |
·Kolmogorov-Smirnov 检验 | 第34页 |
·Anderson-darling 检验 | 第34页 |
·研究区洪水变量的边缘分布确定 | 第34-36页 |
·边缘分布的参数估计 | 第34-35页 |
·假设检验 | 第35-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第四章 Archimedean Copula 函数的参数估计 | 第37-41页 |
·相关性指标法 | 第37页 |
·极大似然法 | 第37-38页 |
·研究区 Copula 函数的参数估计 | 第38-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第五章 Copula 函数的选择 | 第41-61页 |
·Copula 函数拟合优度评价 | 第41-42页 |
·图形评价分析方法 | 第41页 |
·AIC 信息准则 | 第41-42页 |
·离差平方和最小准则(OLS) | 第42页 |
·Copula 函数的拟合检验 | 第42页 |
·研究区Copula 函数的选择 | 第42-60页 |
·洪峰和洪量的Copula 函数选择 | 第43-47页 |
·洪峰和历时的Copula 函数选择 | 第47-52页 |
·洪量和历时的Copula 函数选择 | 第52-56页 |
·洪峰、洪量和历时的Copula 函数选择 | 第56-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第六章 洪水变量的联合概率分布及条件概率分布分析 | 第61-114页 |
·两变量联合概率分布及条件概率分布 | 第61-62页 |
·联合概率分布及重现期 | 第61页 |
·条件概率分布及重现期 | 第61-62页 |
·三变量联合概率分布及条件概率分布 | 第62-64页 |
·联合概率分布及重现期 | 第62-63页 |
·条件概率分布及重现期 | 第63-64页 |
·研究区洪水两变量联合概率分布及条件概率分布计算 | 第64-94页 |
·联合概率分布及重现期 | 第64-84页 |
·条件概率分布及重现期 | 第84-94页 |
·研究区洪水三变量联合概率分布及条件概率分布计算 | 第94-113页 |
·三变量联合概率分布及重现期 | 第94-98页 |
·三变量的条件概率分布及重现期 | 第98-113页 |
·小结 | 第113-114页 |
第七章 结论与展望 | 第114-116页 |
·主要结论 | 第114-115页 |
·展望 | 第115-116页 |
参考文献 | 第116-121页 |
致谢 | 第121-122页 |
作者简介 | 第122页 |