2D转3D视频中深度信息处理与空洞填充的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状和技术难点 | 第9-12页 |
| 1.3 本文主要内容和结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 2D转3D技术基础 | 第13-19页 |
| 2.1 人眼立体原理 | 第13页 |
| 2.2 3D显示技术 | 第13-15页 |
| 2.3 DIBR原理 | 第15-16页 |
| 2.4 空洞产生原因及填充方案 | 第16-17页 |
| 2.5 视频质量评价标准 | 第17-18页 |
| 2.6 2D转3D技术框架 | 第18页 |
| 2.7 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 深度图生成算法实现 | 第19-34页 |
| 3.1 B样条 | 第20-22页 |
| 3.2 Graph Cut算法 | 第22-24页 |
| 3.2.1 能量函数的选取 | 第22-23页 |
| 3.2.2 s-t网络的构造 | 第23-24页 |
| 3.3 基于B样条的分割模型 | 第24-27页 |
| 3.4 深度赋予 | 第27-28页 |
| 3.5 实验结果及结论 | 第28-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 空洞填充算法实现 | 第34-48页 |
| 4.1 基于视频前后帧的超像素空洞填充 | 第34-37页 |
| 4.2 基于图像分割的空洞填充 | 第37-43页 |
| 4.2.1 图像分割 | 第38-39页 |
| 4.2.2 背景匹配 | 第39-41页 |
| 4.2.3 像素填充 | 第41-42页 |
| 4.2.4 填充优化 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果及结论 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 | 第54-70页 |
| 附录1: 图像分割部分关键代码 | 第54-63页 |
| 附录2: 空洞填充部分关键代码 | 第63-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第71页 |
