| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 文章的主要工作和安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.3.2 内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基本理论 | 第18-26页 |
| 2.1 常微分方程的两步估计法 | 第18-23页 |
| 2.1.1 样条基函数理论 | 第18-20页 |
| 2.1.2 两步估计法 | 第20-21页 |
| 2.1.3 模拟实验 | 第21-23页 |
| 2.2 局部影响分析基本理论 | 第23-26页 |
| 2.2.1 数据删除模型的基本内容 | 第23-24页 |
| 2.2.2 扰动模型基本内容 | 第24-26页 |
| 第三章 基于局部影响分析的ODE统计诊断 | 第26-42页 |
| 3.1 基于数据删除模型的ODE统计诊断 | 第26-29页 |
| 3.2 基于扰动模型的ODE统计诊断 | 第29-33页 |
| 3.2.1 基于状态扰动模型的ODE统计诊断 | 第29-31页 |
| 3.2.2 基于时间扰动模型的ODE统计诊断 | 第31-33页 |
| 3.3 HIV模型的统计诊断 | 第33-41页 |
| 3.3.1 HIV模型介绍 | 第33-34页 |
| 3.3.2 HIV模型的两步估计法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 基于数据删除模型对HIV的统计诊断 | 第35-38页 |
| 3.3.4 基于扰动模型对HIV模型的统计诊断 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于整体扰动的ODE统计诊断 | 第42-52页 |
| 4.1 基于整体扰动的ODE统计诊断 | 第42-46页 |
| 4.2 基于整体扰动对HIV模型的统计诊断 | 第46-50页 |
| 4.2.1 基于整体扰动对HIV模型的统计诊断理论 | 第46-48页 |
| 4.2.2 实验分析 | 第48-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于高阶常微分方程的统计诊断 | 第52-58页 |
| 5.1 高阶常微分方程的两步估计法 | 第52页 |
| 5.2 基于局部影响分析对高阶常微分方程的统计诊断 | 第52-54页 |
| 5.3 基于整体扰动对高阶常微分方程的统计诊断 | 第54-55页 |
| 5.4 模拟实验 | 第55-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |