| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文研究内容及目标 | 第14页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第14-17页 |
| 第二章 水利水电基础灌浆工程质量风险因素动态识别 | 第17-28页 |
| 2.1 风险识别的一般步骤 | 第17页 |
| 2.2 基础灌浆质量风险识别的特点 | 第17页 |
| 2.3 风险识别的方法 | 第17-21页 |
| 2.3.1 TBS-RBS方法 | 第18-20页 |
| 2.3.2 专家调查法 | 第20-21页 |
| 2.4 基于TBS-RBS与专家调查法的灌浆质量风险因素识别 | 第21-27页 |
| 2.4.1 基础灌浆时间分解 | 第21-22页 |
| 2.4.2 基础灌浆风险分解 | 第22-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 风险动态预测评价理论与方法 | 第28-39页 |
| 3.1 贝叶斯网络基础 | 第28-32页 |
| 3.1.1 贝叶斯网络概率论 | 第28-30页 |
| 3.1.2 贝叶斯网络结构分析 | 第30-31页 |
| 3.1.3 贝叶斯网络的推理 | 第31-32页 |
| 3.2 动态贝叶斯网络 | 第32-35页 |
| 3.3 基于Netica软件的动态贝叶斯网络建模与仿真 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 水利水电基础灌浆工程质量风险动态预测评估 | 第39-46页 |
| 4.1 动态评估建模流程 | 第39-41页 |
| 4.2 水利水电基础灌浆工程质量风险因素及其因果关系 | 第41-42页 |
| 4.3 水利水电基础灌浆工程质量风险动态预测评估模型建模 | 第42-44页 |
| 4.4 基于动态贝叶斯网络水利水电基础灌浆工程质量风险推理预测 | 第44-45页 |
| 4.5 风险等级划分 | 第45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 水利水电基础灌浆工程质量风险的动态应对 | 第46-52页 |
| 5.1 灌浆质量风险应对概述 | 第46页 |
| 5.2 灌浆质量风险应对策略 | 第46-48页 |
| 5.3 质量风险动态应对策略选择 | 第48-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 水利水电基础灌浆工程质量风险动态管理实证分析 | 第52-64页 |
| 6.1 工程概况 | 第52-54页 |
| 6.2 风险识别 | 第54-55页 |
| 6.3 动态贝叶斯网络风险预测评估模型建立 | 第55-60页 |
| 6.4 风险评估结果及对策 | 第60-63页 |
| 6.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A | 第71-72页 |
| 附录B | 第72-76页 |
