| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 社交网络的定义和特征 | 第11-12页 |
| 1.1.2 社交网络的发展脉络与现状 | 第12-13页 |
| 1.1.3 社交网络面临的问题 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 信任度计算的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于信任路径推荐的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 文章的组织结构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第19-29页 |
| 2.1 社交网络的可信任模型 | 第19-23页 |
| 2.1.1 信任计算模型 | 第19-21页 |
| 2.1.2 基于群体/社区的信任模型 | 第21-22页 |
| 2.1.3 信任预测模型 | 第22-23页 |
| 2.2 社交网络的影响力和胜任力模型 | 第23-26页 |
| 2.2.1 影响力模型 | 第23-25页 |
| 2.2.2 胜任力模型 | 第25-26页 |
| 2.3 社交网络的安全机制 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于可信任机制的社交网络系统设计 | 第29-39页 |
| 3.1 需求分析 | 第29-30页 |
| 3.1.1 主要问题 | 第29页 |
| 3.1.2 社交需求 | 第29页 |
| 3.1.3 实现目标 | 第29-30页 |
| 3.2 系统设计 | 第30-31页 |
| 3.2.1 系统设计目标 | 第30页 |
| 3.2.2 系统设计原则 | 第30-31页 |
| 3.2.3 系统设计功能 | 第31页 |
| 3.3 系统架构 | 第31-33页 |
| 3.4 系统流程 | 第33-37页 |
| 3.4.1 登录模块工作流程 | 第33-34页 |
| 3.4.2 用户推荐模块工作流程 | 第34-35页 |
| 3.4.3 交互模块工作流程 | 第35-37页 |
| 3.4.4 搜索模块工作流程 | 第37页 |
| 3.5 系统实现难点 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 信任机制与推荐算法分析 | 第39-52页 |
| 4.1 用户推荐机制及算法 | 第39-42页 |
| 4.1.1 用户推荐机制 | 第39-41页 |
| 4.1.2 对比判别算法 | 第41-42页 |
| 4.2 可信任机制及算法 | 第42-44页 |
| 4.2.1 相关定义 | 第42页 |
| 4.2.2 主要算法 | 第42-44页 |
| 4.3 基于深度优先搜索的专家推荐算法 | 第44-48页 |
| 4.3.1 紧密度的计算 | 第44-45页 |
| 4.3.2 路径权重的计算 | 第45-46页 |
| 4.3.3 基于深度优先搜索的专家推荐算法 | 第46-48页 |
| 4.4 安全机制 | 第48-51页 |
| 4.4.1 用户分类 | 第48-49页 |
| 4.4.2 关系分类 | 第49-50页 |
| 4.4.3 动态更新设置 | 第50页 |
| 4.4.4 访问控制策略 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 原型系统实现与验证 | 第52-64页 |
| 5.1 原型系统实现 | 第52-58页 |
| 5.1.1 在线社交网络试验平台 | 第52-54页 |
| 5.1.2 开源社交软件Elgg系统分析 | 第54-56页 |
| 5.1.3 基于Elgg的原型系统TrustSNS | 第56-58页 |
| 5.2 实验数据集 | 第58-59页 |
| 5.3 可信任机制验证 | 第59-61页 |
| 5.4 基于深度优先搜索的专家推荐方式验证 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结束语 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第72页 |