计及天气的输电系统可靠性及其参数评估
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 输电系统可靠性的影响因素 | 第8-10页 |
| 1.3 天气对元件参数和输电系统可靠性的影响 | 第10-11页 |
| 1.4 国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 2 基于单向S粗集的输电系统元件参数估计模型 | 第14-30页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 可靠性参数估计方法 | 第14-18页 |
| 2.3 元件停运率建模 | 第18-20页 |
| 2.3.1 模型参数 | 第18页 |
| 2.3.2 元件停运率模型 | 第18-20页 |
| 2.4 单向S粗集基本原理 | 第20-24页 |
| 2.4.1 决策模型 | 第20-21页 |
| 2.4.2 单向S-粗决策规律生成 | 第21-24页 |
| 2.5 单向S粗集元件故障率模型 | 第24-27页 |
| 2.5.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.5.2 元件故障率模型 | 第25-26页 |
| 2.5.3 元件故障率的粗规律生成模型 | 第26页 |
| 2.5.4 预测元件故障率 | 第26-27页 |
| 2.6 实例分析 | 第27-28页 |
| 2.7 小结 | 第28-30页 |
| 3 隐马尔可夫在输电系统可靠性中的应用 | 第30-48页 |
| 3.1 系统可靠性评估 | 第30-37页 |
| 3.1.1 引言 | 第30页 |
| 3.1.2 蒙特卡洛模拟法 | 第30-32页 |
| 3.1.3 潮流的计算 | 第32-34页 |
| 3.1.4 系统解列的判断 | 第34页 |
| 3.1.5 切负荷计算 | 第34-35页 |
| 3.1.6 系统的可靠性指标 | 第35-36页 |
| 3.1.7 基本算法和程序流程图 | 第36-37页 |
| 3.2 隐马尔可夫基本原理 | 第37-42页 |
| 3.2.1 马尔科夫过程和马尔科夫链 | 第37-38页 |
| 3.2.2 隐马尔科夫的基本概念 | 第38页 |
| 3.2.3 隐马尔科夫模型的定义 | 第38-40页 |
| 3.2.4 HMM的基本算法 | 第40页 |
| 3.2.5 Baum-Welch算法 | 第40-41页 |
| 3.2.6 Viterbi法 | 第41-42页 |
| 3.2.7 前向一后向算法 | 第42页 |
| 3.3 天气状态变化的随机性 | 第42-43页 |
| 3.4 系统元件状态及其转移过程 | 第43页 |
| 3.5 模型思路 | 第43-45页 |
| 3.6 算例分析 | 第45-47页 |
| 3.7 小结 | 第47-48页 |
| 4 基于天气变化的输电系统可靠性评估 | 第48-58页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 天气因素影响的故障率处理 | 第48页 |
| 4.3 F-分解粗规律理论 | 第48-51页 |
| 4.3.1 F-分解粗规律 | 第48-51页 |
| 4.3.2 规律能量和规律干扰度 | 第51页 |
| 4.4 基于F-分解粗规律的输电系统可靠性评估 | 第51-54页 |
| 4.4.1 故障率模型 | 第52页 |
| 4.4.2 系统状态选择 | 第52-53页 |
| 4.4.3 系统状态分析 | 第53页 |
| 4.4.4 计算指标 | 第53-54页 |
| 4.4.5 评估流程 | 第54页 |
| 4.5 算例分析 | 第54-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 硕士期间论文发表情况 | 第66页 |
