| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 音乐多基频估计基础 | 第15-30页 |
| 2.1 音乐基础知识 | 第15-17页 |
| 2.1.1 音的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 音高与十二平均律 | 第16-17页 |
| 2.1.3 音乐的表现形式 | 第17页 |
| 2.2 音乐信号处理 | 第17-19页 |
| 2.2.1 预处理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 音乐信号分析 | 第18-19页 |
| 2.3 多基频估计的关键问题 | 第19-22页 |
| 2.3.1 频率分辨率 | 第19页 |
| 2.3.2 不谐和性 | 第19-20页 |
| 2.3.3 基频丢失 | 第20-21页 |
| 2.3.4 八度重叠 | 第21-22页 |
| 2.4 传统多基频估计方法 | 第22-27页 |
| 2.4.1 时域方法 | 第22-24页 |
| 2.4.2 频域方法 | 第24-27页 |
| 2.5 数据库和评价标准 | 第27-28页 |
| 2.5.1 数据库 | 第27-28页 |
| 2.5.2 评价标准 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于非负矩阵分解的多基频估计 | 第30-53页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 时频表示 | 第31-33页 |
| 3.3 音符字典构建 | 第33-39页 |
| 3.3.1 基于谐波建模的音符字典 | 第34-36页 |
| 3.3.2 基于样本学习的音符字典 | 第36-39页 |
| 3.4 谱分解算法 | 第39-46页 |
| 3.4.1 β散度的代价函数 | 第40-41页 |
| 3.4.2 约束条件的分析 | 第41-43页 |
| 3.4.3 l_(p,q)~q块稀疏约束的NMF算法 | 第43-46页 |
| 3.5 后处理 | 第46页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 3.6.1 时频表示对比 | 第46-48页 |
| 3.6.2 单原子字典谱分解对比 | 第48-50页 |
| 3.6.3 多原子字典谱分解对比 | 第50-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于音符事件NMF的多基频估计 | 第53-66页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 基本思想 | 第54-55页 |
| 4.3 音符起始点检测 | 第55-62页 |
| 4.3.1 基于频谱特征的检测函数分析 | 第56-58页 |
| 4.3.2 改进的峰值提取算法 | 第58-62页 |
| 4.4 音符终止点检测 | 第62-63页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第63-65页 |
| 4.5.1 音符起始点检测结果分析 | 第63-64页 |
| 4.5.2 多基频估计结果分析 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |