| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第13-17页 |
| 1.2.1 爆炸逻辑网络系统及其组成研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 爆炸逻辑网络系统的功能可靠性和健康评估研究 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要研究工作 | 第17-19页 |
| 第二章 爆炸逻辑网络系统可靠性理论研究 | 第19-29页 |
| 2.1 爆炸逻辑网络的系统组成与工作原理 | 第19-23页 |
| 2.1.1 微通道爆轰波传播原理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 爆炸逻辑零门 | 第20-21页 |
| 2.1.3 典型爆炸逻辑网络系统 | 第21-23页 |
| 2.2 爆炸逻辑网络系统的可靠性特征 | 第23-27页 |
| 2.2.1 爆炸逻辑网络系统可靠性定义 | 第23-24页 |
| 2.2.2 爆炸逻辑网络系统主要指标 | 第24-26页 |
| 2.2.3 爆炸逻辑网络系统失效数据特征 | 第26-27页 |
| 2.3 爆炸逻辑网络系统可靠性方法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 爆炸逻辑网络系统失效分析 | 第29-41页 |
| 3.1 爆炸逻辑网络的失效模式 | 第29-31页 |
| 3.1.1 爆炸逻辑网络的功能失效 | 第29-30页 |
| 3.1.2 爆炸逻辑网络的安全性失效 | 第30-31页 |
| 3.2 爆炸逻辑网络的失效因素分析 | 第31-34页 |
| 3.2.1 爆炸逻辑网络失效的内在因素 | 第31-33页 |
| 3.2.2 爆炸逻辑网络失效的外在不确定性因素 | 第33-34页 |
| 3.3 爆炸逻辑网络系统的故障树分析 | 第34-39页 |
| 3.3.1 故障树分析基础 | 第34-36页 |
| 3.3.2 爆炸逻辑网络系统的故障树分析 | 第36-39页 |
| 3.3.3 提高爆炸逻辑网络系统可靠性的措施 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 爆炸逻辑网络系统功能可靠性评估 | 第41-55页 |
| 4.1 爆炸逻辑网络试验数据的获取 | 第41-44页 |
| 4.1.1 爆炸逻辑零门试验方法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 试验数据处理方法 | 第42-44页 |
| 4.2 爆炸逻辑间隙零门功能可靠性分析 | 第44-48页 |
| 4.2.1 爆炸逻辑间隙零门可靠性作用模型 | 第44-45页 |
| 4.2.2 爆炸逻辑间隙零门可靠性窗口分析 | 第45-47页 |
| 4.2.3 爆炸逻辑间隙零门功能可靠性评估 | 第47-48页 |
| 4.3 爆炸逻辑网络系统功能可靠性评估 | 第48-53页 |
| 4.3.1 Bayes估计 | 第48-50页 |
| 4.3.2 多层Bayes估计 | 第50-53页 |
| 4.3.3 实例分析 | 第53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于多源信息融合的爆炸逻辑网络系统健康状态评估 | 第55-69页 |
| 5.1 D-S证据理论 | 第55-57页 |
| 5.1.1 辨识框架及基本概率分配 | 第55-56页 |
| 5.1.2 信任函数和似然函数 | 第56页 |
| 5.1.3 证据理论合成规则 | 第56-57页 |
| 5.1.4 证据源修正 | 第57页 |
| 5.2 爆炸逻辑网络系统状态参数分析 | 第57-62页 |
| 5.2.1 测试信息指标 | 第58-60页 |
| 5.2.2 历史信息指标 | 第60-61页 |
| 5.2.3 环境监测信息指标 | 第61-62页 |
| 5.3 爆炸逻辑网络系统的健康状态评估框架 | 第62-66页 |
| 5.3.1 爆炸逻辑网络系统健康状态评估流程 | 第62-63页 |
| 5.3.2 健康状态评估隶属度的确定 | 第63-64页 |
| 5.3.3 健康状态评估权重的确定 | 第64-66页 |
| 5.4 实例分析 | 第66-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第77-78页 |