| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 基于图像增强的去雾算法研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 基于物理模型的去雾算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 图像去雾效果评价体系 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的结构安排和创新点 | 第16-18页 |
| 1.3.1 论文的结构安排 | 第16页 |
| 1.3.2 论文的创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 背景知识 | 第18-30页 |
| 2.1 雾气的形成 | 第18-19页 |
| 2.2 大气散射模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 衰减模型 | 第20页 |
| 2.2.2 环境光模型 | 第20-22页 |
| 2.3 暗原色先验假设及其在单幅图像去雾算法中的应用 | 第22-28页 |
| 2.3.1 暗原色先验假设 | 第22-24页 |
| 2.3.2 估计透射率 | 第24-25页 |
| 2.3.3 优化透射率 | 第25-27页 |
| 2.3.4 估计大气光值 | 第27页 |
| 2.3.5 复原去雾图像 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于滤波策略的暗原色先验去雾改进算法 | 第30-40页 |
| 3.1 中值暗原色先验 | 第30页 |
| 3.2 求解大气光值 | 第30-31页 |
| 3.3 求解透射率 | 第31-33页 |
| 3.4 算法流程 | 第33-34页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第34-38页 |
| 3.5.1 实验结果对比 | 第34-35页 |
| 3.5.2 客观质量评价 | 第35-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于融合策略的单幅图像去雾算法 | 第40-50页 |
| 4.1 求解第一幅待融合去雾图像 | 第40-41页 |
| 4.2 求解第二幅待融合去雾图像 | 第41-45页 |
| 4.2.1 有雾图像HSI颜色空间分析 | 第41-44页 |
| 4.2.2 CLAHE算法原理 | 第44-45页 |
| 4.3 像素级图像融合 | 第45-46页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 4.4.1 实验结果对比 | 第46-47页 |
| 4.4.2 客观质量评价 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结和展望 | 第50-54页 |
| 5.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第51页 |
| 5.3 对图像去雾技术的几点简单思考 | 第51-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第60页 |