基于多目标协同进化算法的配电网故障恢复
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 配电网故障恢复概述 | 第11-12页 |
1.2.1 配电网故障恢复概述 | 第11-12页 |
1.2.2 配电网故障恢复关键技术分析 | 第12页 |
1.3 配电网故障恢复研究现状 | 第12-16页 |
1.4 本文主要工作 | 第16-17页 |
第2章 配电网故障恢复原理 | 第17-32页 |
2.1 配电网简化模型 | 第17-18页 |
2.2 配电网拓扑分析方法 | 第18-21页 |
2.3 配电网潮流计算方法 | 第21-23页 |
2.4 配电网故障恢复模型 | 第23-26页 |
2.5 多目标进化算法 | 第26-31页 |
2.5.1 多目标进化问题 | 第26页 |
2.5.2 多目标问题关键技术 | 第26-28页 |
2.5.3 Pareto最优解 | 第28页 |
2.5.4 多目标进化算法 | 第28-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 配电网拓扑分析和潮流计算 | 第32-45页 |
3.1 配电网拓扑分析 | 第32-37页 |
3.1.1 配电网数据的存储 | 第32-33页 |
3.1.2 基于节点深度的配电网拓扑分析 | 第33-37页 |
3.2 基于节点深度的配电网拓扑分析仿真 | 第37-40页 |
3.3 配电网故障恢复的简化拓扑分析 | 第40-41页 |
3.4 配电网潮流计算仿真 | 第41-44页 |
3.4.1 基于节点深度的拓扑分析及潮流计算仿真 | 第43-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 基于多目标协同进化算法的配电网故障恢复 | 第45-57页 |
4.1 配电网故障恢复算法设计 | 第45-47页 |
4.2 配电网故障恢复算法的实现方法 | 第47-51页 |
4.2.1 配电网故障恢复流程 | 第47页 |
4.2.2 初始种群的生成和不可行解的处理 | 第47-49页 |
4.2.3 目标函数的确定 | 第49-50页 |
4.2.4 Pareto最优解集的形成 | 第50-51页 |
4.3 仿真分析 | 第51-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |