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基于改进的SEBS模型黄河三角洲蒸散发遥感反演及其时空变化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-23页
   ·研究背景和意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-20页
     ·国内外研究进展第12-15页
     ·主要蒸散发模型第15-19页
     ·黄河三角洲蒸散发研究概况第19-20页
   ·区域蒸散发研究中存在的问题第20-21页
     ·地表特征参数的遥感反演第20-21页
     ·遥感反演中的尺度问题第21页
   ·论文研究思路和主要内容第21-23页
     ·研究内容第21-22页
     ·技术路线第22-23页
第二章 研究区域概况及数据准备第23-27页
   ·研究区概况第23-26页
     ·自然地理状况第23-25页
     ·社会发展概况第25-26页
   ·数据准备第26-27页
第三章 蒸散发遥感反演第27-46页
   ·SEBS 遥感反演模型第27页
   ·Landsat 遥感数据第27-29页
   ·地表温度遥感反演第29-31页
     ·地表温度遥感算法综述第29-30页
     ·TM 数据温度反演第30-31页
   ·地形因素对温度的影响分析第31-32页
   ·模型参数计算第32-42页
     ·地表净辐射量R_n第33-38页
     ·感热通量H第38-40页
     ·土壤热通量G第40页
     ·潜热通量λET第40-41页
     ·蒸散量时间尺度扩展第41-42页
   ·数据预处理第42-44页
     ·气象数据预处理第42-43页
     ·遥感数据预处理第43-44页
   ·模型实现第44-46页
     ·C#开发环境第44-45页
     ·设计原理第45-46页
第四章 蒸散发计算与分析第46-72页
   ·模型数据第46-50页
   ·部分地表参数计算结果第50-56页
     ·地表反照率第50页
     ·地表温度第50-53页
     ·归一化植被指数和土壤调整植被指数第53-56页
   ·结果验证第56-58页
     ·不同模型的计算结果对比第56-57页
     ·与其他学者计算结果对比第57-58页
   ·蒸散发时空变化特征分析第58-72页
     ·净辐射总量分布分析第58-63页
     ·蒸散发时空分布分析第63-68页
     ·不同土地覆盖类型蒸散量分析第68-70页
     ·不同行政区域蒸散量分析第70-71页
     ·蒸散发时空变化综合分析第71-72页
结论与讨论第72-75页
 1 主要结论第72-73页
 2 本文主要创新点第73页
 3 不足与展望第73-75页
参考文献第75-81页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第81-82页
致谢第82页

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