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调制识别的前端处理—预选与盲均衡技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 引言第15页
    1.2 研究背景及意义第15-17页
    1.3 研究现状第17-20页
        1.3.1 调制识别预选研究现状第17-18页
        1.3.2 信道盲均衡研究现状第18-20页
    1.4 论文结构第20-22页
第二章 调制识别前端处理总体设计第22-29页
    2.1 调制识别前端处理需求分析第22-23页
        2.1.1 调制识别前端处理的主要任务第22页
        2.1.2 调制识别前端处理的主要功能需求第22-23页
    2.2 预选系统方案第23-27页
        2.2.1 预选系统原理第23-24页
        2.2.2 预选设计第24-27页
    2.3 信道盲均衡系统方案第27-28页
        2.3.1 信道盲均衡系统原理第27页
        2.3.2 信道盲均衡设计第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 调制识别预选模块设计第29-49页
    3.1 Welch周期图功率谱估计算法第29-33页
        3.1.1 周期图功率谱估计方法介绍第29-30页
        3.1.2 Welch周期图计算方法第30-31页
        3.1.3 窗函数选择第31-33页
    3.2 信号检测与参数估计第33-43页
        3.2.1 基于LAD算法和峰值标准的信号检测第33-34页
        3.2.2 信号带宽估计第34-40页
        3.2.3 频率中心载波估计算法第40-43页
    3.3 基于信号特征的信号筛选第43-46页
        3.3.1 频谱占用度测量第43-45页
        3.3.2 信号特征匹配第45-46页
    3.4 变采样率的模块设计第46-48页
        3.4.1 变采样率算法介绍第46-47页
        3.4.2 变采样率性能仿真与分析第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 衰落信道下盲均衡关键技术的研究第49-67页
    4.1 衰落信道简介第49-51页
        4.1.1 影响衰落的因素第49-50页
        4.1.2 无线衰落信道模型第50-51页
    4.2 盲均衡采用的基本算法第51-60页
        4.2.1 非线性函数算法第51-54页
        4.2.2 恒模算法第54-58页
        4.2.3 修正恒模算法第58-60页
    4.3 盲均衡算法性能分析第60-66页
        4.3.1 剩余码间干扰性能分析第60-61页
        4.3.2 误比特率性能分析第61-62页
        4.3.3 盲均衡对幅相调制信号的均衡性能第62-64页
        4.3.4 盲均衡算法在COST_207信道模型下的均衡性能第64-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 全文总结及未来研究方向第67-69页
    5.1 结论及本文主要贡献第67页
    5.2 对下一步工作的建议及展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
个人简历第74-75页
硕士研究生期间的研究成果第75-76页
学位论文评审后修改说明表第76-77页
学位论文答辩后勘误修订说明表第77-78页

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