基于压缩感知理论的图像融合算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 压缩传感理论的研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 信号的稀疏表示 | 第13-14页 |
| 1.2.3 图像放大方法 | 第14-15页 |
| 1.3 融合图像质量评价指标 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主观评价指标 | 第15页 |
| 1.3.2 客观评价指标 | 第15-17页 |
| 1.4 研究内容和主要创新点 | 第17-18页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 基于单像素相机的多聚焦图像融合 | 第20-28页 |
| 2.1 多聚焦图像融合的研究背景和意义 | 第20-21页 |
| 2.2 基于单像素相机的图像融合算法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 清晰度测量基选择方法 | 第22页 |
| 2.2.2 基于单像素相机的图像融合规则 | 第22-23页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于近似稀疏表示的图像融合 | 第28-40页 |
| 3.1 现有的基于稀疏表示图像融合方法 | 第28-29页 |
| 3.2 图像的近似稀疏表示 | 第29-31页 |
| 3.3 基于近似稀疏表示的图像融合策略 | 第31-32页 |
| 3.4 实验仿真与性能分析 | 第32-39页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第33-35页 |
| 3.4.2 实验结果和分析 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于多光谱图像超分辨率处理的遥感图像融合 | 第40-50页 |
| 4.1 遥感图像融合方法 | 第40-41页 |
| 4.2 多光谱图像的超分辨率处理 | 第41-43页 |
| 4.3 基于多光谱图像超分辨率处理的图像融合算法 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
