基于自动编码机的增量聚类算法研究及应用
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-12页 |
1.2.1 增量聚类算法研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 缺失数据填充算法研究现状 | 第12页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
2 相关理论与技术 | 第16-26页 |
2.1 栈式自动编码机 | 第16-19页 |
2.1.1 自动编码机 | 第16-17页 |
2.1.2 反向传播算法 | 第17-19页 |
2.2 传统聚类算法概述 | 第19-21页 |
2.3 增量聚类算法概述 | 第21-23页 |
2.4 不完整数据填充算法概述 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
3 基于自动编码机的增量聚类算法 | 第26-40页 |
3.1 算法提出 | 第26页 |
3.2 算法描述 | 第26-31页 |
3.2.1 算法流程 | 第26-30页 |
3.2.2 算法复杂度分析 | 第30-31页 |
3.3 实验设置 | 第31-32页 |
3.3.1 实验环境 | 第31页 |
3.3.2 数据集 | 第31页 |
3.3.3 评价指标 | 第31-32页 |
3.4 实验及结果分析 | 第32-39页 |
3.4.1 聚类性能验证 | 第32-34页 |
3.4.2 算法增量性验证 | 第34-36页 |
3.4.3 聚类影响因素验证 | 第36-37页 |
3.4.4 自动编码机对聚类效果影响验证 | 第37-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
4 基于增量聚类算法的不完整数据填充算法 | 第40-55页 |
4.1 算法提出 | 第40页 |
4.2 算法描述 | 第40-44页 |
4.2.1 算法流程 | 第40-43页 |
4.2.2 算法复杂度分析 | 第43-44页 |
4.3 实验设置 | 第44-45页 |
4.3.1 实验环境 | 第44页 |
4.3.2 数据集 | 第44页 |
4.3.3 评价指标 | 第44-45页 |
4.4 实验及结果分析 | 第45-54页 |
4.4.1 填充性能验证 | 第45-48页 |
4.4.2 聚类算法验证 | 第48-51页 |
4.4.3 填充数据选择验证 | 第51-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |