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基于OpenFlow网络的虚拟网络映射算法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第15-24页
    1.1 课题研究背景第15-16页
    1.2 OpenFlow网络介绍第16-18页
        1.2.1 SDN定义第16-17页
        1.2.2 OpenFlow网络简介第17-18页
    1.3 网络虚拟化第18-19页
    1.4 虚拟网络映射第19-23页
        1.4.1 单域虚拟网络映射第20-21页
        1.4.2 跨域虚拟网络映射第21-23页
    1.5 论文内容安排第23-24页
第二章 基于竞价机制跨域虚拟网络映射框架第24-30页
    2.1 跨域虚拟网络映射研究现状第24-26页
        2.1.1 分布式跨域虚拟网络映射第24-25页
        2.1.2 集中式跨域虚拟网络映射第25-26页
    2.2 基于OpenFlow网络研究跨域虚拟网络映射第26-28页
        2.2.1 OpenFlow网络作为底层网络的优势第26-27页
        2.2.2 底层OpenFlow网络域结构第27-28页
    2.3 基于竞价机制的集中式跨域虚拟网络映射框架(B-MDVNM)第28-30页
        2.3.1 B-MDVNM架构介绍第28-29页
        2.3.2 B-MDVNM架构的工作步骤第29页
        2.3.3 B-MDVNM架构的优势第29-30页
第三章 虚拟节点映射算法研究第30-37页
    3.1 虚拟节点映射研究现状第30-31页
    3.2 启发式均衡算法第31-33页
        3.2.1 算法核心第31页
        3.2.2 算法步骤第31-33页
    3.3 算法仿真实验第33-37页
        3.3.1 仿真环境第33页
        3.3.2 比较方法第33-34页
        3.3.3 仿真结果第34-37页
第四章 跨域链路映射算法研究第37-58页
    4.1 跨域链路映射研究现状第37-38页
    4.2 蚁群算法基本原理第38-41页
        4.2.1 蚁群搜寻过程图解第38-40页
        4.2.2 人工蚂蚁第40-41页
    4.3 基于竞价的蚁群算法(B-ACO)解决跨域链路映射第41-43页
        4.3.1 转移概率描述第42页
        4.3.2 信息素更新第42-43页
        4.3.3 B-ACO的步骤第43页
    4.4 B-ACO参数分析第43-50页
    4.5 算法仿真实验第50-58页
        4.5.1 算法评价指标第50-51页
        4.5.2 仿真环境第51-54页
        4.5.3 仿真结果第54-58页
第五章 论文总结与展望第58-61页
    5.1 论文工作总结第58页
    5.2 论文工作创新点第58-59页
    5.3 论文工作展望第59-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第64-65页

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