大中华区词对齐自动抽取研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-18页 |
| 1.2.1 大中华区语言差异研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 词对齐研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 文献述评 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 2 大中华区词对齐语料库的构建 | 第20-26页 |
| 2.1 词对齐语料库的建立 | 第20-22页 |
| 2.1.1 语料收集框架 | 第20-22页 |
| 2.1.2 语料存储格式 | 第22页 |
| 2.2 语料标注 | 第22-25页 |
| 2.2.1 标注工具 | 第23-24页 |
| 2.2.2 标注规范 | 第24-25页 |
| 2.2.3 标注一致性 | 第25页 |
| 2.3 本章总结 | 第25-26页 |
| 3 基于WORD2VEC的词对齐自动抽取方法 | 第26-39页 |
| 3.1 相关研究 | 第26-29页 |
| 3.1.1 词向量 | 第26页 |
| 3.1.2 神经网络语言模型 | 第26-27页 |
| 3.1.3 word2vec模型 | 第27-29页 |
| 3.2 两阶段词对齐自动抽取方法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 词对齐算法阶段 1 | 第29-30页 |
| 3.2.2 词对齐算法阶段 2 | 第30-31页 |
| 3.3 实验设置 | 第31-38页 |
| 3.3.1 实验结果与分析 | 第32-36页 |
| 3.3.2 大中华区三元组识别性能 | 第36-38页 |
| 3.4 本章总结 | 第38-39页 |
| 4 基于映射规则的词对齐自动抽取方法 | 第39-47页 |
| 4.1 相关研究 | 第39页 |
| 4.2 基于映射规则的词对齐自动抽取方法 | 第39-42页 |
| 4.2.1 映射规则的词对齐算法 | 第40页 |
| 4.2.2 映射规则后处理 | 第40-42页 |
| 4.3 实验设计及结果 | 第42-46页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第42页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第42-46页 |
| 4.4 本章总结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 全文总结 | 第47-48页 |
| 5.2 未来工作 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第55页 |
