| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 引言 | 第8-13页 |
| 1.2 本文结构 | 第13-15页 |
| 2 LDA模型概述 | 第15-22页 |
| 2.1 LDA模型及其生成过程 | 第15-17页 |
| 2.2 LDA模型的参数估计 | 第17-22页 |
| 3 LDA模型的改进及其参数估计 | 第22-41页 |
| 3.1 LDA模型的改进：离散型 | 第22-33页 |
| 3.2 LDA模型的改进：连续型 | 第33-41页 |
| 4 TEM算法对改进后LDA模型的参数估计 | 第41-48页 |
| 5 改进后的LDA模型在协同过滤中的应用 | 第48-59页 |
| 5.1 协同过滤简介 | 第48-51页 |
| 5.2 基于PLSA的协同过滤 | 第51-54页 |
| 5.3 实验数据集及模型评估标准 | 第54-55页 |
| 5.4 实验结果 | 第55-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |