高光谱遥感在大冶铜铁矿区水环境监测中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 前沿研究与存在问题 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4 实物工作量 | 第16-17页 |
| 第二章 研究区概况 | 第17-20页 |
| 2.1 自然自理概况 | 第18页 |
| 2.1.1 地形地貌 | 第18页 |
| 2.1.2 气象水文 | 第18页 |
| 2.2 矿产开发状况及矿山地质环境问题 | 第18-20页 |
| 第三章 数据源与处理方法 | 第20-32页 |
| 3.1 遥感数据源 | 第20-21页 |
| 3.2 数据预处理 | 第21-30页 |
| 3.2.1 数据读取 | 第21-22页 |
| 3.2.2 辐射定标 | 第22-23页 |
| 3.2.3 大气校正 | 第23-29页 |
| 3.2.4 图像配准 | 第29-30页 |
| 3.3 HJ-1A高光谱的融合算法 | 第30-32页 |
| 3.3.1 能量分离融合算法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 融合精度评价 | 第31-32页 |
| 第四章 矿区水环境监测的遥感方法研究 | 第32-50页 |
| 4.1 基于GF-2多光谱的数据处理和分类提取 | 第32-39页 |
| 4.1.1 波段运算的植被信息增强 | 第32-34页 |
| 4.1.2 基于灰度方法的水质信息分级 | 第34-36页 |
| 4.1.3 面向对象的矿区土地利用分类 | 第36-38页 |
| 4.1.4 精度评价 | 第38-39页 |
| 4.1.5 结果分析 | 第39页 |
| 4.2 HJ-1A高光谱的最优波段选择 | 第39-41页 |
| 4.2.1 HSI地物光谱特征分析 | 第39-40页 |
| 4.2.2 植被光谱特征 | 第40-41页 |
| 4.2.3 水体光谱特征 | 第41页 |
| 4.3 基于HJ-1A高光谱的水体精细识别 | 第41-48页 |
| 4.3.1 水体信息提取的方法 | 第41-42页 |
| 4.3.2 人机交互解译方法 | 第42页 |
| 4.3.3 NDWI指数水体信息提取 | 第42-44页 |
| 4.3.4 最大似然法监督分类 | 第44-46页 |
| 4.3.5 精度评价 | 第46-47页 |
| 4.3.6 结果分析 | 第47-48页 |
| 4.4 基于波谱异常的水体污染信息特征分析 | 第48-50页 |
| 4.4.1 利用“波谱异常”检测水体污染 | 第48-49页 |
| 4.4.2 利用波谱测量数据指导遥感信息提取 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第50-52页 |
| 5.1 结论与创新 | 第50-51页 |
| 5.2 存在的问题 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55页 |
