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中国经济周期与价格波动周期的关系研究--基于合成因子的视角

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 导论第17-31页
    1.1 选题背景第17-18页
    1.2 研究目的第18页
    1.3 研究意义第18-20页
        1.3.1 理论意义第19页
        1.3.2 现实意义第19-20页
    1.4 研究现状第20-26页
        1.4.1 经济周期问题的研究现状第20-22页
        1.4.2 价格波动问题的研究现状第22-25页
        1.4.3 中国经济周期与价格水平波动关联性的研究现状第25页
        1.4.4 国内外研究现状评述第25-26页
    1.5 研究内容与方法第26-29页
        1.5.1 研究内容第26-27页
        1.5.2 研究思路第27-29页
        1.5.3 研究方法第29页
    1.6 创新点与不足第29-31页
        1.6.1 创新点第29-30页
        1.6.2 不足之处第30-31页
第2章 理论基础第31-46页
    2.1 经济周期相关理论第31-40页
        2.1.1 经济周期的理论发展第31-37页
        2.1.2 经济周期的阶段划分第37页
        2.1.3 经济周期测度方法第37-40页
    2.2 价格波动相关理论第40-43页
        2.2.1 价格指数第40-42页
        2.2.2 价格波动第42-43页
    2.3 经济周期与价格波动的关系第43-46页
        2.3.1 奥肯定律第43-44页
        2.3.2 菲利普斯曲线第44页
        2.3.3 价格调整方程第44-46页
第3章 经济波动周期分析第46-64页
    3.1 宏观经济波动性的分析方法第46-50页
        3.1.1 传统分析方法的缺陷第46页
        3.1.2 传统分析方法的改进第46-47页
        3.1.3 经济波动因子分析法第47-50页
    3.2 经济波动因子的合成过程第50-59页
        3.2.1 一致指标的筛选第50-53页
        3.2.2 一致指标的数据预处理第53-57页
        3.2.3 动态因子模型的构建第57-59页
    3.3 FBC的周期及特征分析第59-63页
        3.3.1 FBC的周期划分第59-61页
        3.3.2 FBC的特征分析第61-62页
        3.3.3 FBC的比较优势第62-63页
    3.4 本章小结第63-64页
第4章 价格波动周期分析第64-78页
    4.1 价格波动性的分析方法第64-67页
        4.1.1 传统分析方法的缺陷第64-65页
        4.1.2 传统分析方法的改进第65页
        4.1.3 价格波动因子分析法第65-67页
    4.2 价格波动因子的合成过程第67-73页
        4.2.1 一致指标的筛选第67-68页
        4.2.2 一致指标的数据预处理第68-71页
        4.2.3 动态因子模型的构建第71-73页
    4.3 FPC的周期及特征第73-76页
        4.3.1 FPC的周期划分第73-74页
        4.3.2 FPC的特征分析第74-75页
        4.3.3 FPC的比较优势第75-76页
    4.4 本章小结第76-78页
第5章 价格波动的影响因素分析第78-87页
    5.1 价格波动方程的推导第78-79页
    5.2 价格波动方程的系数估计第79-83页
        5.2.1 指标说明第80页
        5.2.2 加入货币发行因素的价格波动模型第80-82页
        5.2.3 剔除货币发行因素的价格波动模型第82-83页
    5.3 价格波动的原因探寻第83-86页
        5.3.1 通货膨胀成因的主要解说第83-84页
        5.3.2 通货紧缩成因的主要解说第84页
        5.3.3 中国价格波动的影响因素第84-86页
    5.4 本章小结第86-87页
第6章 经济波动周期与价格波动周期的相关分析第87-103页
    6.1 FBC与FPC的周期特征比较第87-90页
        6.1.1 FBC与FPC的直观对比第87-88页
        6.1.2 FBC与FPC的特征比较第88-89页
        6.1.3 两周期的差异分析第89-90页
    6.2 FBC与FPC相关性的实证研究第90-95页
        6.2.1 向量自回归模型的设计第90页
        6.2.2 数据的检验第90-91页
        6.2.3 VAR模型的建立第91-92页
        6.2.4 模型有效性的检验第92-93页
        6.2.5 脉冲响应分析第93-95页
    6.3 FBC与FPC分区制关系研究第95-102页
        6.3.1 MS(q)-VAR(p)模型的原理第95-96页
        6.3.2 MS(q)-VAR(p)模型的构建准备第96-97页
        6.3.3 MS(2)-VAR(2)模型的建立第97-102页
    6.4 本章小结第102-103页
第7章 两周期关系的国际经验比较第103-122页
    7.1 美国的经验分析第103-109页
        7.1.1 美国经济发展阶段概述第103-104页
        7.1.2 美国两周期的直观比较第104-106页
        7.1.3 美国数据的实证分析第106-109页
    7.2 日本的经验分析第109-114页
        7.2.1 日本的经济发展阶段概述第109-111页
        7.2.2 日本两周期的直观比较第111页
        7.2.3 日本数据的实证分析第111-114页
    7.3 印度的经验分析第114-119页
        7.3.1 印度的经济发展阶段概述第114-115页
        7.3.2 印度两周期的直观比较第115-116页
        7.3.3 印度数据的实证分析第116-119页
    7.4 国别差异分析第119-120页
    7.5 本章小结第120-122页
结论与政策启示第122-126页
参考文献第126-135页
附录A 经济一致指标的波动项数据(标准化前)第135-138页
附录B 价格一致指标的波动项数据(标准化前)第138-140页
致谢第140-141页
在学期间发表的学术论文和研究成果第141页

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