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面向大数据的流处理器数据通路结构优化

摘要第10-11页
ABSTRACT第11页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 课题研究背景第12-15页
        1.1.1 大数据时代已经到来第12-13页
        1.1.2 图搜索问题是大数据的典型应用之一第13-14页
        1.1.3 传统处理器面临挑战第14-15页
    1.2 相关研究工作第15-19页
        1.2.1 微处理器数据通路相关研究第15-18页
        1.2.2 DDR3访存特性相关研究第18-19页
    1.3 课题的研究内容与创新第19-20页
    1.4 论文结构第20-22页
第二章 面向图搜索的流处理器体系结构数据通路设计第22-36页
    2.1 面向多节点计算的BFS混合并行算法第22-28页
        2.1.1 BFS混合并行算法概述第22-24页
        2.1.2 BFS算法访问量分析第24-27页
        2.1.3 1D及 2D算法比较及确定第27-28页
    2.2 面向大数据的流体系结构第28-31页
        2.2.1 处理器核第29-30页
        2.2.2 指令集第30-31页
    2.3 面向流体系结构的数据通路第31-35页
        2.3.1 数据通路的结构第31-34页
        2.3.2 数据通路的分析第34-35页
        2.3.3 实现平台第35页
    2.4 小结第35-36页
第三章 并行BFS算法访存模式分析及存控访存模式优化第36-48页
    3.1 混合BFS并行算法的数据放置及访存模式分析第36-39页
        3.1.1 数据逻辑摆放方式第36-38页
        3.1.2 层同步混合BFS并行算法访存行为第38-39页
    3.2 访存模式对存控带宽的影响测试第39-42页
        3.2.1 BRC/RBC访存模式第39-40页
        3.2.2 不同访存模式的访存带宽测试第40-42页
    3.3 存控的优化与定制第42-47页
        3.3.1 MIG的结构和工作机制第42-44页
        3.3.2 存控优化与访存策略定制第44-46页
        3.3.3 测试验证第46-47页
    3.4 小结第47-48页
第四章 高带宽数据通路总控接口设计与优化第48-59页
    4.1 问题描述第48-50页
        4.1.1 功能需求第48-49页
        4.1.2 性能需求第49-50页
    4.2 数据通路总控接口设计与实现第50-54页
        4.2.1 功能设计第50-52页
        4.2.2 具体实现第52-54页
    4.3 数据通路总控接口带宽及开销分析第54-58页
        4.3.1 读写并行化分析第54-55页
        4.3.2 资源开销分析第55-56页
        4.3.3 状态机并行化分析第56-57页
        4.3.4 算法及结构影响分析第57-58页
    4.4 小结第58-59页
第五章 低延迟交叉开关的设计与优化第59-80页
    5.1 AXI Connector IP的分析与测试第59-64页
        5.1.1 AXI Connector IP核简介第59-60页
        5.1.2 AXI Connector IP核性能测试及评测第60-64页
    5.2 低延迟交叉开关设计第64-76页
        5.2.1 功能需求及设计原则第65-68页
        5.2.2 路由与仲裁机制的设计与实现第68-70页
        5.2.3 存控接口的设计与实现第70-72页
        5.2.4 远程访存接口的设计与实现第72-76页
    5.3 性能测试第76-79页
        5.3.1 单节点BFS算法测试与评测第76-78页
        5.3.2 双节点BFS算法测试与评测第78-79页
    5.4 小结第79-80页
第六章 结束语第80-83页
    6.1 工作总结第80-81页
    6.2 研究展望第81-83页
致谢第83-85页
参考文献第85-88页
作者在学期间取得的学术成果第88页

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