| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 网络编码的研究现状 | 第11页 |
| 1.3.2 链路优化的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13页 |
| 1.5 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关算法基础介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 遗传算法 | 第15-19页 |
| 2.1.1 遗传算法的构成要素 | 第15-18页 |
| 2.1.2 遗传算法基本流程 | 第18-19页 |
| 2.2 粒子群算法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 粒子群算法的构成要素 | 第19-21页 |
| 2.2.2 粒子群算法基本流程 | 第21页 |
| 2.3 差分进化算法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 差分进化算法构成要素 | 第22页 |
| 2.3.2 差分进化算法基本流程 | 第22-23页 |
| 2.4 相关定义 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 网络编码链路优化问题研究 | 第25-35页 |
| 3.1 网络编码的原理概述 | 第25-26页 |
| 3.2 网络编码的可行性 | 第26-29页 |
| 3.3 网络编码的必要性 | 第29-31页 |
| 3.4 遗传算法在网络编码链路优化问题中的应用 | 第31-34页 |
| 3.4.1 编码预处理 | 第31-32页 |
| 3.4.2 编码适应度函数的选取 | 第32-33页 |
| 3.4.3 生成初始种群 | 第33-34页 |
| 3.4.4 遗传操作 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 自适应粒子群突变的遗传算法网络编码 | 第35-53页 |
| 4.1 基于自适应粒子群突变的遗传算法的思想描述 | 第35-36页 |
| 4.2 基于自适应粒子群突变的遗传算法的构成要素 | 第36-39页 |
| 4.2.1 混合编码思想 | 第36页 |
| 4.2.2 种群初始化 | 第36页 |
| 4.2.3 适应度函数 | 第36-37页 |
| 4.2.4 选择操作 | 第37页 |
| 4.2.5 交叉操作 | 第37页 |
| 4.2.6 变异操作 | 第37-39页 |
| 4.2.7 停止准则设计 | 第39页 |
| 4.3 算法基本流程 | 第39-43页 |
| 4.3.1 自适应粒子群突变遗传算法的基本流程 | 第39-40页 |
| 4.3.2 改进遗传算法的基本流程 | 第40-41页 |
| 4.3.3 差分遗传混合算法的基本流程 | 第41-43页 |
| 4.4 仿真实验及算法比较 | 第43-51页 |
| 4.4.1 自适应粒子群突变算法的仿真算法设计 | 第43-46页 |
| 4.4.2 自适应粒子群突变算法与遗传算法在固定网络拓扑上的仿真实验 | 第46-48页 |
| 4.4.3 自适应粒子群突变算法与改进遗传算法在随机网络拓扑上的仿真实验 | 第48-49页 |
| 4.4.4 自适应粒子群突变算法与差分遗传混合算法在随机网络拓扑上的仿真实验 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |
