LTL概率模型检验优化技术的研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 模型检验技术 | 第11-15页 |
| 1.2.1 非概率模型检验 | 第11-13页 |
| 1.2.2 概率模型检验 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与研究动机 | 第15-16页 |
| 1.3.1 LTL概率模型检验算法的优化技术 | 第15页 |
| 1.3.2 工具的实现 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的主要工作和创新 | 第16-17页 |
| 1.4.1 主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4.2 创新点 | 第17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基础知识 | 第19-32页 |
| 2.1 基本概念 | 第19-28页 |
| 2.1.1 概率的相关知识 | 第19页 |
| 2.1.2 图的相关知识 | 第19-20页 |
| 2.1.3 迁移系统(Kripke结构) | 第20-21页 |
| 2.1.4 非歧义的Büchi自动机 | 第21-22页 |
| 2.1.5 时序逻辑 | 第22-23页 |
| 2.1.6 概率时序逻辑 | 第23-25页 |
| 2.1.7 概率模型 | 第25-27页 |
| 2.1.8 无穷路径的概率测度 | 第27-28页 |
| 2.2 基本算法 | 第28-31页 |
| 2.2.1 从LTL构造自动机 | 第28-29页 |
| 2.2.2 自动机与模型的乘积 | 第29-31页 |
| 2.3 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 优化技术的研究 | 第32-42页 |
| 3.1 基于反例保持的公式化简技术 | 第32-35页 |
| 3.1.1 CEPRE技术的原理 | 第32-33页 |
| 3.1.2 CEPRE技术的内容 | 第33-34页 |
| 3.1.3 相应的算法 | 第34-35页 |
| 3.2 降低LTL概率模型检验算法复杂度的研究 | 第35-37页 |
| 3.2.1 使用非歧义的Büchi自动机 | 第35页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第35-37页 |
| 3.3 基于概率保持的公式化简技术 | 第37-40页 |
| 3.3.1 基于概率保持的公式化简技术原理 | 第37-38页 |
| 3.3.2 化简规则 | 第38-39页 |
| 3.3.3 基于概率保持的公式化简算法描述 | 第39-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-42页 |
| 第四章 LTL概率模型检验工具的设计与实现 | 第42-51页 |
| 4.1 工具的设计 | 第42-46页 |
| 4.1.1 工具的整体结构 | 第42-43页 |
| 4.1.2 各个功能模块的设计 | 第43-46页 |
| 4.2 工具的实现 | 第46页 |
| 4.3 实验 | 第46-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第58-59页 |
| 附录A 工具实现细节 | 第59-65页 |
