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基于Hadoop的视频转码优化的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 引言第9-12页
    1.1 项目背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 国内现状第9-10页
        1.2.2 国外现状第10-11页
    1.3 本文主要工作第11页
    1.4 论文结构第11-12页
第二章 相关技术基础第12-17页
    2.1 云计算第12页
    2.2 Hadoop平台第12-13页
    2.3 MapReduce计算架构第13-15页
    2.4 视频转码技术第15-17页
第三章 转码云平台架构设计第17-21页
    3.1 视频转码云体系结构第17-18页
    3.2 技术选择第18-19页
    3.3 转码云工作流设计第19-21页
第四章S_MapReduce架构第21-29页
    4.1 S_MapReduce架构设计第21-22页
    4.2 S_MapReduce心跳包设计第22-24页
    4.3 S_MapReduce工作流和数据流设计第24-27页
    4.4 负载均衡模块设计第27-29页
第五章 视频转码的优化设计第29-42页
    5.1 FFMPEG解码第29-34页
        5.1.1 NAL单元设计第29-32页
        5.1.2 解码过程第32-33页
        5.1.3 二次校验算法设计第33-34页
    5.2 S_MapReduce和FFMPEG融合第34-42页
        5.2.1 S_MapReduce和FFMPEG框架整合第34-36页
        5.2.2 S_MapReduce分块策略设计第36页
        5.2.3 APU原子处理单元设计第36-37页
        5.2.4 分割点设计第37-39页
        5.2.5 时间戳的单调性第39页
        5.2.6 转码S_MapReduce算法设计第39-42页
第六章 实验与分析第42-50页
    6.1 实验环境第42-43页
    6.2 实验数据准备第43-44页
    6.3 实验与分析第44-50页
第七章 总结与展望第50-52页
    7.1 总结第50页
    7.2 展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
作者简介及在校期间所取得的科研成果第57页

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