| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题提出的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第12-15页 |
| 1.2.1 热误差产生原因 | 第12页 |
| 1.2.2 常用热误差建模方法 | 第12-15页 |
| 1.2.3 热误差研究存在问题 | 第15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 动态贝叶斯理论及方法 | 第18-26页 |
| 2.1 贝叶斯网络理论 | 第18-19页 |
| 2.2 动态贝叶斯网络理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 从静态网络到动态网络的推导 | 第19-21页 |
| 2.2.2 DBN算法推理 | 第21-22页 |
| 2.2.3 动态贝叶斯网络结构的学习 | 第22-23页 |
| 2.3 动态贝叶斯网络结构的热误差建模 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 精密数控机床的热误差测量系统 | 第26-49页 |
| 3.1 机床热误差 | 第26-29页 |
| 3.1.1 热误差来源与分类 | 第26-27页 |
| 3.1.2 机床热变形原理 | 第27-29页 |
| 3.2 测量系统 | 第29-39页 |
| 3.2.1 数控机床 | 第29-30页 |
| 3.2.2 温度测量 | 第30-31页 |
| 3.2.3 球杆仪测量 | 第31-39页 |
| 3.3 测量及数据处理 | 第39-47页 |
| 3.3.1 温度测点优化 | 第39-43页 |
| 3.3.2 实验数据 | 第43-45页 |
| 3.3.3 基于时间序列算法的数据完善 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 动态贝叶斯网络热误差模型及分析 | 第49-63页 |
| 4.1 基于动态贝叶斯网络的模型 | 第49-58页 |
| 4.1.1 机床热误差的结构模型建立 | 第49-50页 |
| 4.1.2 建立参数模型 | 第50-58页 |
| 4.2 与其他建模方法比较 | 第58-62页 |
| 4.2.1 基于灰色系统模型的方案 | 第58-61页 |
| 4.2.3 热误差建模方法比较 | 第61-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |