基于GPU的前视成像半实物仿真系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 论文的主要内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于关联成像原理的前视雷达成像技术 | 第19-33页 |
| 2.1 量子关联成像原理 | 第19-20页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第20-28页 |
| 2.2.1 压缩感知基本理论 | 第20-21页 |
| 2.2.2 信号的稀疏表示 | 第21-22页 |
| 2.2.3 非相干测量矩阵的构造 | 第22-23页 |
| 2.2.4 信号的重建算法 | 第23-28页 |
| 2.3 前视微波关联成像 | 第28-31页 |
| 2.3.1 随机天线辐射场 | 第28-29页 |
| 2.3.2 雷达信号模型与求解 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于GPU的半实物仿真系统设计 | 第33-51页 |
| 3.1 半实物仿真系统总体设计 | 第33-35页 |
| 3.2 基于GPU的信号处理平台 | 第35-46页 |
| 3.2.1 信号处理模块 | 第36-39页 |
| 3.2.2 数据仿真控制模块 | 第39-41页 |
| 3.2.3 数据采集模块 | 第41-46页 |
| 3.3 回波数据产生平台 | 第46-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于GPU的前视微波关联成像算法实现 | 第51-65页 |
| 4.1 算法可行性分析 | 第51-52页 |
| 4.2 算法实现流程 | 第52-61页 |
| 4.2.1 CUDA库 | 第52-54页 |
| 4.2.2 算法实现 | 第54-61页 |
| 4.3 GPU程序优化 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 半实物仿真系统测试结果及分析 | 第65-69页 |
| 5.1 前视微波关联成像测试平台 | 第65页 |
| 5.2 成像结果及分析 | 第65-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结和展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 不足与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
