基于CUDA的分段失配滤波并行实现技术
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 外辐射源雷达研究背景 | 第14页 |
| 1.2 外辐射源雷达研究现况 | 第14-16页 |
| 1.3 高性能计算概论 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要工作及内容安排 | 第17-20页 |
| 第二章 GPU+CPU异构并行计算 | 第20-32页 |
| 2.1 GPU的硬件结构 | 第20-22页 |
| 2.2 编程模型 | 第22-28页 |
| 2.2.1 线程 | 第22-23页 |
| 2.2.2 核函数 | 第23-25页 |
| 2.2.3 线程块 | 第25-26页 |
| 2.2.4 GPU利用率 | 第26页 |
| 2.2.5 GPU内存模型 | 第26-28页 |
| 2.2.6 存储器冲突 | 第28页 |
| 2.3 函数库 | 第28-29页 |
| 2.3.1 CuBLAS库 | 第29页 |
| 2.4 GPU计算能力 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于电视外辐射源信号的失配滤波 | 第32-42页 |
| 3.1 模拟电视信号特性分析 | 第32-36页 |
| 3.2 失配滤波算法 | 第36-40页 |
| 3.2.1 失配滤波算法基本原理 | 第36-40页 |
| 3.2.2 分段的失配滤波算法 | 第40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于CUDA的分段失配滤波算法实现 | 第42-52页 |
| 4.1 统一计算设备架构 | 第42-49页 |
| 4.1.1 GPU+CPU异构上分块矩阵乘法 | 第43-44页 |
| 4.1.2 CPU+GPU异构上矩阵求逆算法 | 第44-46页 |
| 4.1.3 分段失配滤波算法的软件实现方法 | 第46-49页 |
| 4.2 失配滤波算法MATLAB仿真分析 | 第49页 |
| 4.3 分段失配滤波异构并行化实现 | 第49-51页 |
| 4.3.1 异构并行实现条件 | 第49-50页 |
| 4.3.2 异构并行实现结果 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 作者简介 | 第58-59页 |
