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具有自适应性的Storm任务部署与配置平台的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景及其意义第9-10页
    1.2 课题研究现状第10-11页
        1.2.1 海量流数据实时计算框架第10-11页
        1.2.2 Storm调度优化研究第11页
    1.3 主要工作第11-13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
2 相关技术分析第14-25页
    2.1 Storm计算框架第14-19页
        2.1.1 Storm数据模型和执行架构第14页
        2.1.2 Storm集群架构第14-15页
        2.1.3 Storm的消息分组方式第15-16页
        2.1.4 Storm消息可靠性保障第16-17页
        2.1.5 Storm任务调度第17-18页
        2.1.6 Storm高级抽象Trident第18-19页
    2.2 Zookeeper协调服务第19-21页
        2.2.1 Zookeeper原理及系统模型第19-20页
        2.2.2 Zookeeper数据模型第20-21页
        2.2.3 Zookeeper观察机制第21页
    2.3 NTP网络时间协议第21-24页
        2.3.1 NTP工作模式第21-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 系统整体架构设计第25-31页
    3.1 系统概述第25页
    3.2 系统需求分析第25-27页
        3.2.1 功能需求分析第25-26页
        3.2.2 非功能性需求分析第26-27页
    3.3 系统架构设计第27-30页
        3.3.1 平台整体部署架构第27页
        3.3.2 平台功能模块第27-29页
        3.3.3 平台整体工作流程第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
4 核心模块及关键技术设计与实现第31-47页
    4.1 感知模块设计与实现第31-38页
        4.1.1 分配追踪模块设计与实现第31-32页
        4.1.2 任务监控模块设计与实现第32-36页
        4.1.3 资源监控模块设计与实现第36-37页
        4.1.4 进程监控模块设计与实现第37-38页
    4.2 配置调节模块设计与实现第38-39页
    4.3 Storm调度优化算法实现第39-44页
        4.3.1 调度问题抽象第39-40页
        4.3.2 ITO算法描述第40-41页
        4.3.3 ITO算法实现第41-44页
    4.4 数据库访问技术与结构设计第44-46页
    4.5 本章小结第46-47页
5 实验测试与分析第47-52页
    5.1 测试环境部署搭建第47-48页
    5.2 运行进程数配置问题验证测试与分析第48-49页
    5.3 平台调度算法性能测试第49-51页
    5.4 本章小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第57-58页
致谢第58-59页

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