| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 毫米波相关研究 | 第10页 |
| 1.3 信道估计相关研究 | 第10-11页 |
| 1.4 波束成形相关研究 | 第11页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 毫米波MIMO与波束成形相关研究 | 第14-26页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 毫米波Massive MIMO相关理论研究 | 第14-19页 |
| 2.2.1 传统的MIMO | 第14-15页 |
| 2.2.2 大规模MIMO | 第15-17页 |
| 2.2.3 毫米波Massive MIMO | 第17-18页 |
| 2.2.4 TDD系统结构 | 第18-19页 |
| 2.3 波束成形研究 | 第19-25页 |
| 2.3.1 波束成形的原理 | 第20-22页 |
| 2.3.2 IA波束选择方案 | 第22-24页 |
| 2.3.3 仿真结果分析 | 第24-25页 |
| 2.4 本章总结 | 第25-26页 |
| 第三章 大规模MIMO系统中信道估计研究 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 无线通信信道估计模型 | 第27-29页 |
| 3.2.1 路径损耗模型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 阴影衰落模型 | 第28页 |
| 3.2.3 小尺度衰落 | 第28-29页 |
| 3.3 传统信道估计算法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 大规模MIMO系统的信道估计原理 | 第29-30页 |
| 3.3.2 LS信道估计算法 | 第30-31页 |
| 3.3.3 MMSE道估计算法 | 第31-32页 |
| 3.4 基于压缩感知的信道估计算法 | 第32-35页 |
| 3.4.1 压缩感知信道估计的基本理论 | 第32-33页 |
| 3.4.2 OMP信道估计算法 | 第33页 |
| 3.4.3 CoSaMP信道估计算法 | 第33-34页 |
| 3.4.4 仿真结果分析 | 第34-35页 |
| 3.5 基于自适应支持检测信道估计算法 | 第35-37页 |
| 3.6 仿真结果分析 | 第37-39页 |
| 3.7 本章总结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于波束选择的ASD-RVQ信道估计算法 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 系统模型 | 第41-45页 |
| 4.2.1 稀疏信道模型 | 第41-42页 |
| 4.2.2 传统的3D空间Massive MIMO系统模型 | 第42-44页 |
| 4.2.3 3D波束空间Massive MIMO系统模型 | 第44-45页 |
| 4.3 基于波束选择的ASD-RVQ的信道估计方案 | 第45-48页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第45-46页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第46-47页 |
| 4.3.3 系统性能分析 | 第47-48页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第48-52页 |
| 4.5 本章总结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本论文工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61-62页 |
