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乐音识别跟踪系统关键技术的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题背景第9页
   ·课题研究的目的和意义第9-10页
   ·技术发展及国内外研究现状第10-11页
   ·论文主要内容及章节安排第11-13页
第2章 基本乐理及音频信号分析第13-24页
   ·基本音乐乐理第13-15页
   ·音频信号的计算机存储第15-17页
   ·音频信号时域分析方法第17-21页
     ·短时能量分析第18-19页
     ·短时平均过零率第19-20页
     ·短时自相关第20-21页
     ·短时平均幅度差第21页
   ·音频信号频域分析方法第21-24页
     ·短时傅里叶变换第22页
     ·线性预测分析第22-24页
第3章 乐音识别跟踪算法基础及平台介绍第24-40页
   ·音高特征提取第24-32页
     ·短时自相关峰值提取(ACF)法第24-25页
     ·次谐波与谐波比率(SHR)法第25-28页
     ·Pratt自相关法第28-32页
   ·音长特征提取第32-34页
   ·匹配跟踪算法第34-35页
   ·系统平台介绍第35-40页
     ·硬件平台选择第36-37页
     ·定点运算及库函数介绍第37-40页
第4章 乐音识别算法分析及测试第40-63页
   ·乐音音高识别技术分析第40-52页
     ·正弦信号基频检测第40-42页
     ·单音符音高检测第42-48页
     ·连续乐音音高检测第48-52页
   ·乐音音长检测技术分析第52-56页
     ·单音符端点检测第52-53页
     ·连续乐音端点检测第53-56页
   ·音高与端点联合检测第56-63页
第5章 乐音匹配跟踪的实现及测试第63-70页
   ·基于向量的乐音旋律表示方法第63-64页
   ·乐音匹配跟踪算法实现及测试第64-70页
     ·建立匹配跟踪模型第64页
     ·算法实现及测试第64-70页
第6章 乐音识别跟踪系统的实现第70-88页
   ·乐音输入第70-75页
     ·Wav文件读取第70-72页
     ·基于声卡的音频数据采集第72-75页
   ·乐音特征提取的实现第75-84页
     ·基于TMS320C6416T库函数的FFT/IFFT实现第77-83页
     ·基于TMS320C6416T音高提取的实现第83-84页
   ·乐音识别跟踪系统测试第84-88页
第7章 总结和展望第88-90页
   ·工作总结第88-89页
   ·进一步工作展望第89-90页
攻读学位期间发表的论文第90-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-96页

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