摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·课题背景 | 第9页 |
·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
·技术发展及国内外研究现状 | 第10-11页 |
·论文主要内容及章节安排 | 第11-13页 |
第2章 基本乐理及音频信号分析 | 第13-24页 |
·基本音乐乐理 | 第13-15页 |
·音频信号的计算机存储 | 第15-17页 |
·音频信号时域分析方法 | 第17-21页 |
·短时能量分析 | 第18-19页 |
·短时平均过零率 | 第19-20页 |
·短时自相关 | 第20-21页 |
·短时平均幅度差 | 第21页 |
·音频信号频域分析方法 | 第21-24页 |
·短时傅里叶变换 | 第22页 |
·线性预测分析 | 第22-24页 |
第3章 乐音识别跟踪算法基础及平台介绍 | 第24-40页 |
·音高特征提取 | 第24-32页 |
·短时自相关峰值提取(ACF)法 | 第24-25页 |
·次谐波与谐波比率(SHR)法 | 第25-28页 |
·Pratt自相关法 | 第28-32页 |
·音长特征提取 | 第32-34页 |
·匹配跟踪算法 | 第34-35页 |
·系统平台介绍 | 第35-40页 |
·硬件平台选择 | 第36-37页 |
·定点运算及库函数介绍 | 第37-40页 |
第4章 乐音识别算法分析及测试 | 第40-63页 |
·乐音音高识别技术分析 | 第40-52页 |
·正弦信号基频检测 | 第40-42页 |
·单音符音高检测 | 第42-48页 |
·连续乐音音高检测 | 第48-52页 |
·乐音音长检测技术分析 | 第52-56页 |
·单音符端点检测 | 第52-53页 |
·连续乐音端点检测 | 第53-56页 |
·音高与端点联合检测 | 第56-63页 |
第5章 乐音匹配跟踪的实现及测试 | 第63-70页 |
·基于向量的乐音旋律表示方法 | 第63-64页 |
·乐音匹配跟踪算法实现及测试 | 第64-70页 |
·建立匹配跟踪模型 | 第64页 |
·算法实现及测试 | 第64-70页 |
第6章 乐音识别跟踪系统的实现 | 第70-88页 |
·乐音输入 | 第70-75页 |
·Wav文件读取 | 第70-72页 |
·基于声卡的音频数据采集 | 第72-75页 |
·乐音特征提取的实现 | 第75-84页 |
·基于TMS320C6416T库函数的FFT/IFFT实现 | 第77-83页 |
·基于TMS320C6416T音高提取的实现 | 第83-84页 |
·乐音识别跟踪系统测试 | 第84-88页 |
第7章 总结和展望 | 第88-90页 |
·工作总结 | 第88-89页 |
·进一步工作展望 | 第89-90页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第90-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |