基于语用信息的中文专利检索系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·论文背景 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第12-15页 |
| ·专利检索系统的研究现状 | 第13页 |
| ·语用信息的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究的主要内容与意义 | 第15-16页 |
| ·本文研究的内容 | 第15-16页 |
| ·本文研究的意义 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 专利语料概述 | 第17-25页 |
| ·专利语料的构成 | 第17-21页 |
| ·专利语料的分类 | 第21-24页 |
| ·IPC简介 | 第21-22页 |
| ·IPC分类 | 第22-24页 |
| ·专利语料的特点 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 语用信息 | 第25-39页 |
| ·全信息理论与自然语言处理 | 第25-28页 |
| ·全信息理论在本研究中的应用 | 第28-29页 |
| ·语用信息概述 | 第29-33页 |
| ·语用信息定义 | 第29-31页 |
| ·语用信息与语法、语义信息的区别 | 第31-32页 |
| ·专利语料中的语用信息 | 第32-33页 |
| ·语用信息的抽取 | 第33-36页 |
| ·语用信息的抽取规则 | 第33-35页 |
| ·语用信息的抽取方法 | 第35-36页 |
| ·语用信息在专利检索系统中的应用 | 第36-37页 |
| ·语用信息用于问题查询扩展 | 第36-37页 |
| ·语用信息用于专利语料库的构建 | 第37页 |
| ·语用信息用于专利检索模块 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于语用信息的中文专利检索系统 | 第39-57页 |
| ·问答系统概述 | 第39-40页 |
| ·系统整体框架 | 第40-42页 |
| ·问题分析模块 | 第42-46页 |
| ·问题分析流程 | 第42页 |
| ·词法分析 | 第42-43页 |
| ·问题分类 | 第43-44页 |
| ·问题扩展 | 第44-46页 |
| ·信息检索模块 | 第46-52页 |
| ·信息检索的理论基础 | 第46-47页 |
| ·信息检索的模型 | 第47-48页 |
| ·问答系统中的信息检索 | 第48页 |
| ·本系统的信息检索方法 | 第48-52页 |
| ·Lucene结构功能 | 第49-50页 |
| ·Lucene索引结构 | 第50-51页 |
| ·Lucene排序算法 | 第51-52页 |
| ·答案抽取模块 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-56页 |
| ·评测方法 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
