| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 绪论 | 第9-19页 |
| （一）选题目的和意义 | 第9-10页 |
| （二）业界数据新闻应用现状 | 第10-13页 |
| 1．国外数据新闻应用现状 | 第10-11页 |
| 2．国内数据新闻发展情况 | 第11-13页 |
| （三）学界数据新闻研究现状 | 第13-17页 |
| 1．数据新闻产生背景的相关研究 | 第13-14页 |
| 2．数据新闻现状研究 | 第14-17页 |
| （四）研究路径与方法 | 第17-18页 |
| 1．研究路径 | 第17页 |
| 2．研究方法 | 第17-18页 |
| （五）创新之处 | 第18-19页 |
| 1．研究视角新 | 第18页 |
| 2．研究成果新 | 第18-19页 |
| 一、数据新闻概述 | 第19-27页 |
| （一）数据新闻产生的历史溯源 | 第19-22页 |
| 1．数据新闻与精确新闻 | 第19-20页 |
| 2．数据新闻与计算机辅助报道 | 第20-21页 |
| 3．数据新闻与大数据技术应用 | 第21-22页 |
| （二）数据新闻的内涵 | 第22-23页 |
| 1．数据新闻的概念 | 第22页 |
| 2．数据新闻的呈现形式 | 第22-23页 |
| 3．数据新闻的生产流程 | 第23页 |
| （三）数据新闻的特点 | 第23-27页 |
| 1．信息爆炸时代的数据梳理 | 第24页 |
| 2．多样化呈现的新闻报道 | 第24页 |
| 3．记者报道方式的转移 | 第24-25页 |
| 4．符合受众的阅读思维 | 第25页 |
| 5．数据新价值的表现 | 第25-27页 |
| 二、研究设计 | 第27-41页 |
| （一）文本选取 | 第27-30页 |
| （二）类目建构 | 第30-39页 |
| 1．根据本研究的需要，将对框架清单作如下列举 | 第31-39页 |
| 2．研究类目 | 第39页 |
| （三）抽样原则 | 第39-41页 |
| 三、新浪网数据新闻报道分析 | 第41-61页 |
| （一）报道数量统计 | 第41-42页 |
| （二）新闻主题分析 | 第42-45页 |
| 1．数据统计 | 第42-43页 |
| 2．选题统计结果分析 | 第43-45页 |
| （三）呈现形式分析 | 第45-53页 |
| 1．动态互交式信息图表分析 | 第46-47页 |
| 2．静态信息图表 | 第47-48页 |
| 3．报道主题与呈现形式的交叉分析 | 第48-53页 |
| （四）数据来源统计与分析 | 第53-55页 |
| 1．数据来源分析 | 第53-54页 |
| 2．数据来源统计结果解析 | 第54-55页 |
| （五）数据新闻倾向性分析 | 第55-61页 |
| 1．数据新闻倾向性分析图 | 第55-57页 |
| 2．数据主题和倾向性交叉分析 | 第57-61页 |
| 四、新浪网数据新闻的分析总结及发展策略 | 第61-65页 |
| （一）分析总结 | 第61-63页 |
| 1．增强数据新闻采编人员解读数据的能力，完善数据新闻报道 | 第61页 |
| 2．开发动态互交式报道模式，增强受众的参与感 | 第61-62页 |
| 3．利用数据，塑造新闻客观性 | 第62-63页 |
| （二）发展策略 | 第63-65页 |
| 1．挖掘数据潜在价值，促进数据新闻报道创新 | 第63-64页 |
| 2．开放透明的外部数据环境，建立媒体数据库 | 第64页 |
| 3．警惕“数据中心主义” | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69-70页 |