基于内容的垃圾邮件过滤系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第8-9页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第9-11页 |
| 2 电子邮件概述 | 第11-15页 |
| 2.1 基本概念 | 第11页 |
| 2.2 邮件格式 | 第11-13页 |
| 2.3 编码格式 | 第13页 |
| 2.4 传输协议 | 第13-14页 |
| 2.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 3 邮件分类相关技术 | 第15-28页 |
| 3.1 邮件预处理 | 第15-17页 |
| 3.1.1 邮件解析 | 第15-16页 |
| 3.1.2 中文分词 | 第16-17页 |
| 3.1.3 去掉停用词 | 第17页 |
| 3.2 特征提取 | 第17-20页 |
| 3.2.1 基于文档频率的特征提取法 | 第18页 |
| 3.2.2 基于互信息的特征提取算法 | 第18-19页 |
| 3.2.3 基于信息增益的特征提取算法 | 第19页 |
| 3.2.4 基于CHI分布统计的特征提取算法 | 第19-20页 |
| 3.2.5 TFIDF特征提取算法 | 第20页 |
| 3.3 邮件分类 | 第20-25页 |
| 3.3.1 基于规则的垃圾邮件过滤算法 | 第20-22页 |
| 3.3.2 基于概率统计的垃圾邮件过滤算法 | 第22-25页 |
| 3.4 评价体系 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 4 特征提取算法的改进 | 第28-34页 |
| 4.1 传统TFIDF算法的不足 | 第28-30页 |
| 4.2 TFIDF算法的改进 | 第30-33页 |
| 4.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 5 系统设计与实现 | 第34-45页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第34-35页 |
| 5.2 主要模块设计 | 第35-41页 |
| 5.2.1 邮件预处理模块 | 第35-36页 |
| 5.2.2 特征提取模块 | 第36-39页 |
| 5.2.3 分类模块 | 第39-41页 |
| 5.3 系统实现 | 第41-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 6 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 6.1 实验数据选取 | 第45页 |
| 6.2 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 7 总结与展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录1攻读硕士学位期间参与的项目和发表的论文 | 第52页 |
