中文新闻情感分类系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·文本情感分类的基本概念 | 第10-11页 |
| ·文本情感分类的研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·中文新闻情感分类存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本文的研究工作 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 句子级别的情感分类研究 | 第17-39页 |
| ·句子级别情感分类的流程 | 第17-21页 |
| ·句子预处理 | 第17-18页 |
| ·主观句识别 | 第18-19页 |
| ·主观句情感分类 | 第19-21页 |
| ·句子级别情感分类的算法研究 | 第21-30页 |
| ·算法概述 | 第21-22页 |
| ·最大熵(ME)算法模型 | 第22-25页 |
| ·朴素贝叶斯(NB)算法模型 | 第25-28页 |
| ·改进的基于句法路径的语法树算法模型 | 第28-30页 |
| ·句子级别情感分类的建模 | 第30-38页 |
| ·模型概述 | 第30-31页 |
| ·句法分析模型 | 第31-34页 |
| ·基于向量空间分析模型 | 第34-37页 |
| ·强力模型 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 文档级别的情感分类的研究 | 第39-62页 |
| ·文档级别情感分类的流程 | 第39-40页 |
| ·文档级别情感分类的算法研究 | 第40-47页 |
| ·算法概述 | 第40-41页 |
| ·点互信息(PMI)算法模型 | 第41-43页 |
| ·支持向量机(SVM)算法模型 | 第43-47页 |
| ·文档级别情感分类的建模 | 第47-61页 |
| ·模型概述 | 第47页 |
| ·改进的基于语义指向模型 | 第47-56页 |
| ·SVM模型 | 第56-59页 |
| ·强力模型 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 情感分类系统的设计 | 第62-68页 |
| ·设计概述 | 第62-63页 |
| ·研究动机及意义 | 第62页 |
| ·需求分析 | 第62-63页 |
| ·情感分类系统流程 | 第63-65页 |
| ·句子级别情感分类流程 | 第63-64页 |
| ·文档级别情感分类流程 | 第64-65页 |
| ·情感分类系统架构 | 第65-66页 |
| ·情感分类系统接口设计 | 第66-67页 |
| ·句子级别情感分类系统接口设计 | 第66页 |
| ·文档级别情感分类系统接口设计 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 情感分类系统的实现 | 第68-77页 |
| ·红黑词典的构建 | 第68-70页 |
| ·构建标准 | 第68页 |
| ·具体构建 | 第68-70页 |
| ·中文新闻语料库的构建 | 第70-71页 |
| ·句子级别语料库的构建 | 第70-71页 |
| ·文档级别语料库的构建 | 第71页 |
| ·实验平台的搭建 | 第71-74页 |
| ·数据源的准备 | 第71-73页 |
| ·工程的建立 | 第73页 |
| ·情感倾向结果的输出 | 第73-74页 |
| ·实验流程 | 第74-76页 |
| ·句子级别情感分类的实验操作 | 第74-75页 |
| ·文档级别情感分类的实验操作 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 情感分类系统的结果分析 | 第77-83页 |
| ·性能指标 | 第77页 |
| ·实验及结果分析 | 第77-79页 |
| ·句子级别实验及结果分析 | 第77-78页 |
| ·文档级别实验及结果分析 | 第78-79页 |
| ·模型比较 | 第79-81页 |
| ·影响模型精度的因素 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第七章 总结与展望 | 第83-86页 |
| ·总结 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第90页 |
