基于图像分块的遮挡人脸识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 本文研究背景与意义 | 第14页 |
| 1.2 人脸识别研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 人脸识别发展简介 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于稀疏表示的人脸识别研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 基于深度学习的人脸识别研究 | 第16页 |
| 1.3 遮挡人脸识别研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.1 遮挡人脸识别现状 | 第16-18页 |
| 1.3.2 遮挡人脸识别的难点 | 第18页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 基于协同表示及卷积神经网络的人脸识别研究 | 第19-29页 |
| 2.1 基于协同表示的人脸识别 | 第19-22页 |
| 2.1.1 稀疏表示原理 | 第19-21页 |
| 2.1.2 协同表示 | 第21-22页 |
| 2.2 基于卷积神经网络的人脸识别 | 第22-28页 |
| 2.2.1 卷积神经网络训练过程 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于卷积神经网络的人脸识别流程 | 第24-25页 |
| 2.2.3 卷积神经网络其他相关问题 | 第25-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于分块方法的遮挡人脸识别 | 第29-49页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 系数稀疏集中度简介 | 第29-30页 |
| 3.3 基于分块方法的遮挡人脸识别 | 第30-38页 |
| 3.3.1 分块方法概述 | 第31-32页 |
| 3.3.2 非连续遮挡下的再分块原理及分析 | 第32-35页 |
| 3.3.3 连续遮挡下的重叠分块原理及分析 | 第35-38页 |
| 3.4 实验结果 | 第38-48页 |
| 3.4.1 非连续遮挡再分块实验 | 第38-42页 |
| 3.4.2 连续遮挡重叠分块实验 | 第42-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于卷积神经网络的遮挡人脸识别 | 第49-67页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 卷积神经网络识别严重遮挡图像 | 第49-51页 |
| 4.2.1 样本训练与识别过程 | 第49-50页 |
| 4.2.2 均方误差 | 第50-51页 |
| 4.3 卷积神经网络识别遮挡人脸流程 | 第51-54页 |
| 4.3.1 识别流程解析 | 第51-52页 |
| 4.3.2 投票方法 | 第52-54页 |
| 4.4 实验结果 | 第54-66页 |
| 4.4.1 完整人脸图像识别 | 第56-58页 |
| 4.4.2 非连续遮挡人脸识别 | 第58-61页 |
| 4.4.3 连续遮挡人脸识别 | 第61-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 1 本文研究总结 | 第67页 |
| 2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
