| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 2 融合用户与转发关系的微博情感分析优化方法 | 第18-29页 |
| 2.1 基于微博内容的情感分析 | 第19-21页 |
| 2.2 融合微博用户和转发关系的情感分析优化方法 | 第21-25页 |
| 2.3 实验分析 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于群体智能的微博公众情感预测方法 | 第29-43页 |
| 3.1 微博用户的情感属性定义 | 第29-31页 |
| 3.2 微博用户的自我演化 | 第31-32页 |
| 3.3 微博用户间的相互演化 | 第32-33页 |
| 3.4 实验分析 | 第33-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 总结与展望 | 第43-45页 |
| 4.1 论文工作总结 | 第43页 |
| 4.2 进一步研究方向 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 附录1攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第51-52页 |
| 附录2攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第52页 |