| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外概况 | 第9-17页 |
| 1.3 课题主要研究工作 | 第17-18页 |
| 2 面向分类挖掘的独立L-多样性隐私保护算法 | 第18-39页 |
| 2.1 引言 | 第18-21页 |
| 2.2 初始化操作 | 第21-27页 |
| 2.3 数据划分操作 | 第27-35页 |
| 2.4 分块后的扰动操作及发布 | 第35-38页 |
| 2.5 小结 | 第38-39页 |
| 3 算法分析 | 第39-45页 |
| 3.1 安全性分析 | 第39-41页 |
| 3.2 数据可用性分析 | 第41-43页 |
| 3.3 算法代价分析 | 第43-44页 |
| 3.4 小结 | 第44-45页 |
| 4 实验与分析 | 第45-57页 |
| 4.1 实验初始化设置 | 第45-46页 |
| 4.2 面向分类挖掘的独立L-多样性算法的特性实验 | 第46-52页 |
| 4.3 分类挖掘相关工作的对比实验 | 第52-56页 |
| 4.4 小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |