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位置服务中隐私保护技术模型与算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 位置隐私保护研究现状第10-12页
    1.3 主要工作和论文安排第12-14页
第2章 位置隐私保护技术研究概述第14-27页
    2.1 基于位置服务概述第14-17页
        2.1.1 位置服务的定义第14页
        2.1.2 定位技术概述第14-16页
        2.1.3 基于位置的服务体系结构第16-17页
    2.2 位置隐私保护技术概述第17-22页
        2.2.1 假名技术第17-18页
        2.2.2 假位置技术第18页
        2.2.3 隐匿空间保护技术第18-22页
            2.2.3.1 基于可信第三方匿名器的系统结构第19-20页
            2.2.3.2 基于P2P自组织网络的系统结构第20-21页
            2.2.3.3 混合的位置隐私保护结构第21-22页
    2.3 位置隐私保护方法的评价标准第22页
    2.4 位置服务中的攻击者模型第22-24页
        2.4.1 被动攻击模型第22-24页
        2.4.2 主动攻击模型第24页
    2.5 位置隐私保护研究面临的挑战第24-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 基于不可信近邻的位置隐私保护方法第27-36页
    3.1 研究背景第27-30页
        3.1.1 间隔匿名算法第27-28页
        3.1.2 Casper算法第28-29页
        3.1.3 P2P结构下的位置隐私保护方法第29-30页
    3.2 UNNC算法的系统结构第30-31页
    3.3 UNNC位置隐私保护方法第31-32页
        3.3.1 预备知识第31页
        3.3.2 算法描述第31-32页
    3.4 实验及结果分析第32-35页
    3.5 本章总结第35-36页
第4章 基于改进PrivacyGirid算法的混合位置隐私保护结构第36-45页
    4.1 引言第36-39页
        4.1.1 HiSC算法介绍第37-38页
        4.1.2 PrivacyGrid算法介绍第38-39页
    4.2 混合结构下的位置隐私保护方法第39-42页
        4.2.1 准备知识第39页
        4.2.2 混合位置隐私保护结构框架第39-40页
        4.2.3 改进的PrivacyGrid算法第40-41页
        4.2.4 混合结构下的位置隐私保护流程第41-42页
    4.3 仿真实验及结果分析第42-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第5章 总结与展望第45-47页
    5.1 本文工作总结第45-46页
    5.2 未来工作展望第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-52页
附录第52页

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