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神经网络汇率预测模型在跨国投资风险规避中的运用--以中信泰富为例

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 选题背景及意义第10-11页
        1.1.1 选题背景第10页
        1.1.2 选题意义第10-11页
    1.2 国内外文献综述第11-13页
    1.3 本文主要研究思路与内容第13-14页
第2章 神经网络汇率预测模型的理论机制第14-23页
    2.1 现代汇率决定理论第14-20页
        2.1.1 六种汇率决定理论分析第14-17页
        2.1.2 人民币汇率的发展历程第17-18页
        2.1.3 汇率预测的必要性第18-19页
        2.1.4 汇率决定理论的新发展第19-20页
    2.2 汇率预测的神经网络方法第20-23页
        2.2.1 传统的汇率预测方法第20页
        2.2.2 神经网络技术概述第20-21页
        2.2.3 神经网络技术在汇率预测中的应用第21-23页
第3章 基于神经网络模型的汇率预测第23-38页
    3.1 基于NARX神经网络的短期汇率预测第23-30页
        3.1.1 数据样本的选取和处理第23-24页
        3.1.2 基于NAR神经网络模型的汇率预测第24-26页
        3.1.3 基于NARX神经网络的汇率预测第26-30页
    3.2 基于基本分析方法的中长期汇率预测第30-38页
        3.2.1 数据样本的选取和处理第30-31页
        3.2.2 神经网络汇率预测模型指标体系的构建第31-34页
        3.2.3 神经网络汇率预测模型的建立第34-38页
第4章 汇率预测在跨国投资风险规避中的运用第38-45页
    4.1 跨国投资的汇率风险第38-40页
        4.1.1 外汇折算风险第38-39页
        4.1.2 外汇交易风险第39页
        4.1.3 外汇经营风险第39-40页
    4.2 汇率风险管理的方法第40-42页
    4.3 汇率预测在风险规避中的运用第42-45页
第5章 中信泰富案例分析第45-48页
    5.1 中信泰富公司介绍第45页
    5.2 中信泰富跨国投资状况第45-46页
    5.3 中信泰富跨国投资风险规避研究及经验总结第46-48页
参考文献第48-51页
致谢第51页

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