基于词对齐模型的网络文本评价关系抽取
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究思路 | 第9页 |
| 1.3 本文主要贡献 | 第9-10页 |
| 1.4 组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 2.1 文本评价关系抽取相关研究 | 第12-14页 |
| 2.1.1 有监督模型 | 第12-13页 |
| 2.1.2 无监督模型 | 第13-14页 |
| 2.2 数据集和评价指标 | 第14-16页 |
| 2.2.1 实验数据集 | 第14-15页 |
| 2.2.2 评价指标 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于词对齐模型的评价对象与评价词抽取 | 第17-27页 |
| 3.1 引言 | 第17-18页 |
| 3.2 问题描述 | 第18页 |
| 3.3 模型介绍 | 第18-22页 |
| 3.3.1 评价对象与评价词之间关系的挖掘 | 第18-20页 |
| 3.3.2 评价对象的领域相关性度量 | 第20页 |
| 3.3.3 评价对象与评价词置信度估算 | 第20-22页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第22-26页 |
| 3.4.1 实验流程 | 第22页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第22-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于多层关系的评价对象与评价词抽取 | 第27-37页 |
| 4.1 引言 | 第27-28页 |
| 4.2 问题描述 | 第28页 |
| 4.3 模型介绍 | 第28-32页 |
| 4.3.1 利用依存句法分析的关系度量 | 第28-29页 |
| 4.3.2 基于LRT检验的共现关系度量 | 第29-30页 |
| 4.3.3 评价对象与评价词的置信度估计 | 第30-32页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第32-36页 |
| 4.4.1 实验流程 | 第32页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第32-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 结合CRF句子压缩的评价对象与评价词抽取 | 第37-45页 |
| 5.1 引言 | 第37页 |
| 5.2 模型介绍 | 第37-39页 |
| 5.2.1 情感句子压缩 | 第37-38页 |
| 5.2.2 特征选择 | 第38-39页 |
| 5.2.3 特征模板定义 | 第39页 |
| 5.3 实验及结果分析 | 第39-44页 |
| 5.3.1 数据预处理 | 第39-41页 |
| 5.3.2 实验流程 | 第41-42页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 总结 | 第45-46页 |
| 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 个人简历 | 第52-53页 |
| 在学校期间的研究成果以及发表的学术论文 | 第53页 |
